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布尔矩阵和英文解释翻译、布尔矩阵和的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 Boolean matrix sum

分词翻译:

布尔的英语翻译:

【计】 B; BOOL

矩阵的英语翻译:

matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix

和的英语翻译:

and; draw; gentle; kind; mild; harmonious; mix with; sum; summation
together with
【计】 ampersand
【医】 c.; cum

专业解析

在汉英词典视角下,"布尔矩阵和"(Boolean Matrix Sum)指两个布尔矩阵基于布尔代数规则进行的加法运算。其核心定义为:若两个大小相同的布尔矩阵 ( A = [a{ij}] ) 和 ( B = [b{ij}] ) 进行求和运算,结果矩阵 ( C = [c{ij}] ) 的每个元素满足 ( c{ij} = a{ij} lor b{ij} )(逻辑或运算),即当 ( a{ij} ) 或 ( b{ij} ) 至少有一个为真(1)时,( c_{ij} = 1 ),否则为假(0)。

关键概念解析:

  1. 布尔矩阵(Boolean Matrix)

    元素仅取布尔值(0或1)的矩阵,常用于表示离散结构(如关系、图论中的邻接矩阵)。例如,邻接矩阵中"1"表示节点间存在连接。

  2. 布尔加法规则(Boolean Addition)

    区别于算术加法,布尔加法遵循逻辑或(OR)运算: $$ begin{array}{c|cc} lor & 0 & 1 hline 0 & 0 & 1 1 & 1 & 1 end{array} $$ 因此,布尔矩阵和实质是按位逻辑或运算。

  3. 应用场景

    • 关系数据库:合并两个关系表的连接属性时,布尔矩阵和可表示联合关系的存在性。
    • 网络分析:在社交网络模型中,合并两个群体的邻接矩阵可得到整体连接关系。
    • 逻辑电路设计:用于描述多路信号输入下的输出状态。

权威参考:

  1. 离散数学经典教材

    Kenneth H. Rosen 在《Discrete Mathematics and Its Applications》(第8版)第2.6节明确将布尔矩阵运算定义为基于逻辑运算符的按位计算,并强调其在计算机科学中的基础地位。

  2. 图论应用

    Jonathan L. Gross 等在《Graph Theory and Its Applications》(第2版)中,使用布尔矩阵和简化图结构的并集操作,例如合并子图的邻接关系。

汉英术语对照:

该运算在离散数学与计算机科学中具有基础性地位,其严格定义可进一步参考 IEEE 标准《IEEE Standard for Binary Logic》(IEEE Std 91-1984)对布尔代数的规范化描述。

网络扩展解释

布尔矩阵和是指两个布尔矩阵(元素仅含0和1的矩阵)按照布尔代数规则进行的并运算(Join Operation),也称为逻辑或运算。以下是详细解释:


定义与运算规则

  1. 基本概念
    布尔矩阵中的元素只能是0或1,代表逻辑值“假”和“真”。

    • 并运算(布尔矩阵和):设两个同阶布尔矩阵 ( A = [a{ij}] ) 和 ( B = [b{ij}] ),它们的“和” ( A vee B = C = [c{ij}] ) 满足:
      [ c
      {ij} = begin{cases} 1 & text{若 } a{ij}=1 text{ 或 } b{ij}=1 0 & text{若 } a{ij}=0 text{ 且 } b{ij}=0 end{cases} ] 即对应元素进行逻辑或(OR)操作。
  2. 与普通矩阵加法的区别
    普通矩阵加法是算术加法,而布尔矩阵和是逻辑运算。例如:

    • 普通加法:( 1 + 1 = 2 );
    • 布尔和:( 1 vee 1 = 1 ),( 1 vee 0 = 1 )。

应用场景

  1. 关系表示
    用于描述任务依赖关系,例如工程设计中各子系统间的信息传递需求(如提到的机电设计)。
  2. 数据挖掘与形式概念分析
    通过布尔矩阵运算进行属性约简或模式识别。
  3. 逻辑电路设计
    布尔矩阵可表示电路中的逻辑门连接关系。

示例

假设矩阵 ( A = begin{bmatrix}1 & 00 & 1end{bmatrix} ) 和 ( B = begin{bmatrix}0 & 11 & 0end{bmatrix} ),则它们的布尔和为:
[ A vee B = begin{bmatrix}1 vee 0 & 0 vee 10 vee 1 & 1 vee 0end{bmatrix} = begin{bmatrix}1 & 11 & 1end{bmatrix} ]


扩展说明

如需进一步了解运算规则或应用案例,可参考、2、4、6中的详细说明。

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