
【计】 crosstab
across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【计】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【医】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection
rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule
交叉表(Cross Tabulation)是统计学和数据分析中的一种多维表格结构,用于展示两个或以上分类变量之间的相互关系。其英文对应表述包括"cross table"和"crosstab",在SPSS等统计软件中常以"crosstabulation"作为标准术语。
该工具的核心特征体现在三个维度:
变量关联分析:通过行变量与列变量的交叉布局,揭示不同类别变量间的分布规律。例如在市场营销中,常用性别(行)与产品偏好(列)构建交叉表分析消费特征(来源:中国人民大学出版社《统计学原理》)。
数据可视化结构:
应用场景延伸: • 统计假设检验:卡方检验的基础数据结构(来源:国家统计局《统计分析方法》) • 数据库查询:SQL语言通过CUBE/ROLLUP实现多维交叉分析 • 商业智能:Tableau等工具将其作为数据钻取的核心模块
在医疗研究领域,世界卫生组织《流行病学数据分析指南》强调交叉表在病例对照研究中的关键作用,特别是在暴露因素与疾病发生的关联强度计算方面。这种表格结构同时支持原始频数和标准化比例的并行展示,为决策提供双重视角(来源:WHO官网技术文档)。
交叉表(Crosstab,全称交叉列联表)是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格工具,常用于统计分析和数据探索。其核心特点是通过行列交叉的形式,将变量关联的数据分布可视化。
结构
用途
示例
假设调查用户性别与购买行为,交叉表可能如下:
| 购买 | 未购买
--------|--------|-------
男| 120| 80
女| 150| 50
该表显示男性购买率60%(120/200),女性购买率75%(150/200),初步表明性别可能影响购买决策。
生成交叉表常用工具包括:Excel(数据透视表)、Python(Pandas的crosstab()
函数)和R语言(table()
函数)。
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