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频率抽样滤波器英文解释翻译、频率抽样滤波器的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 frequency sampling filter

分词翻译:

频率的英语翻译:

frequency
【计】 F; frequency
【化】 frequency
【医】 frequency
【经】 frequency

抽样的英语翻译:

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

滤波器的英语翻译:

filter; rejector
【化】 filter

专业解析

频率抽样滤波器(Frequency Sampling Filter) 是一种有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的设计方法,其核心思想是通过在频域直接指定滤波器在离散频率点上的响应值,再通过离散傅里叶逆变换(IDFT)得到滤波器的时域冲激响应系数。以下是详细解释:

一、核心概念(汉英对照)

  1. 频率抽样 (Frequency Sampling)

    指在数字频率域(如 $0$ 到 $2pi$)的 $N$ 个等间隔点 $omega_k = frac{2pi k}{N}$($k=0,1,ldots,N-1$)上,直接设定滤波器的期望频率响应值 $H_d(k)$。

    英文对照:Sampling the desired frequency response at $N$ equally spaced points.

  2. 滤波器设计 (Filter Design)

    通过 IDFT 将频域抽样值 ${Hd(k)}$ 转换为时域冲激响应序列 ${h[n]}$:

    $$ h[n] = frac{1}{N} sum{k=0}^{N-1} H_d(k) e^{jfrac{2pi}{N}kn} $$

    英文对照:Converting sampled frequency values to impulse response via IDFT.

  3. FIR 结构 (FIR Structure)

    最终实现的滤波器是长度为 $N$ 的 FIR 滤波器,系统函数为:

    $$ H(z) = sum_{n=0}^{N-1} h[n] z^{-n} $$

    英文对照:Resulting in a finite impulse response filter.


二、设计原理与特性

  1. 插值特性

    实际频率响应 $H(e^{jomega})$ 是抽样点 ${H_d(k)}$ 的插值函数,在抽样点处严格满足 $H(e^{jfrac{2pi k}{N}}) = H_d(k)$,但在非抽样点可能存在偏差(吉布斯现象)。

  2. 适用场景

    适用于需要精确控制特定频率点响应(如陷波器、多频带滤波器)的设计,但对通带/阻带整体形状的控制不如窗函数法或等波纹法灵活。


三、设计流程

  1. 设定频响样本

    确定滤波器长度 $N$,并在 $omega_k = frac{2pi k}{N}$ 处定义 $H_d(k)$(可包含幅值和相位)。

  2. 计算冲激响应

    对 ${H_d(k)}$ 进行 IDFT 得到 $h[n]$。

  3. 优化调整

    可通过在过渡带增加抽样点或优化 $H_d(k)$ 的相位约束来减少旁瓣(如线性相位要求)。


四、工程应用


权威参考来源:

  1. MIT OpenCourseWare - Digital Signal Processing (设计方法详述)

    https://ocw.mit.edu/courses/6-341-discrete-time-signal-processing-fall-2005/

  2. IEEE Xplore - Frequency Sampling Filters: Design and Applications (工程案例)

    https://ieeexplore.ieee.org/document/1458206

  3. 《数字信号处理教程》(程佩青)第 5 章(算法优化与 MATLAB 实现)

网络扩展解释

频率抽样滤波器(Frequency Sampling Filter)是一种基于频域采样方法设计的有限长冲激响应(FIR)滤波器,其核心思想是通过对理想频率响应进行等间隔采样来实现滤波功能。以下是其详细解释:

一、基本结构与原理

  1. 结构组成
    频率抽样滤波器由梳状滤波器和并联谐振器两部分构成。梳状滤波器负责产生周期性频率响应,而每个谐振器对应一个频率采样点,用于调整特定频段的增益和相位。

  2. 数学表达式
    其传递函数可表示为: $$ H(z) = frac{1}{N} sum_{k=0}^{N-1} frac{H(k)}{1 - rW_N^{-k}z^{-1}} $$ 其中:

    • ( N )为滤波器阶数;
    • ( H(k) )为频率采样点的响应值;
    • ( r )为接近1的实数(实际中用于改善稳定性)。

二、核心特点

  1. 线性相位特性
    通过对称设置频率采样点的幅度和相位,可实现严格的线性相位,适用于需要信号波形保真的场景。

  2. 滤波器组特性
    各谐振器支路可独立提取输入信号的不同频率分量(如谐波),形成多通道滤波器组。

  3. 设计灵活性
    直接通过频域采样点定义滤波器响应,便于实现复杂频率特性(如多通带、陡峭过渡带)。

三、应用场景

四、优缺点

如需进一步了解具体设计步骤或实例,可参考数字信号处理实验手册或相关教材。

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