评价函数英文解释翻译、评价函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 evaluation function

分词翻译：

评价的英语翻译：

appraise; estimate; evaluate; judge of; opinion; score; value
【医】 evaluation
【经】 appraisal; appraise; appraisement; estimate; evaluation; fair price
valuation

函数的英语翻译：

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

在汉英词典及专业领域视角下，“评价函数”（Evaluation Function）是用于量化评估系统状态、方案优劣或模型性能的核心数学工具。其核心含义与功能如下：

一、基础定义

评价函数（Evaluation Function）

中文又称“评估函数”“目标函数”，指通过数学建模将抽象目标转化为可计算的数值指标，用以指导决策优化。在人工智能（如博弈树搜索）中，它评估棋局状态优劣；在机器学习中，它与损失函数（Loss Function）协同优化模型参数。

二、数学表达形式

评价函数通常表示为： $$ f(mathbf{x}) = sum_{i=1}^{n} w_i cdot g_i(mathbf{x}) $$ 其中 $mathbf{x}$ 为输入状态向量，$g_i(mathbf{x})$ 为特征函数，$w_i$ 为权重系数。该公式通过加权特征得分实现综合评价（来源：经典优化理论）。

三、典型应用场景

博弈决策
在棋类AI（如AlphaGo）中，评价函数通过分析棋盘局势（如棋子数量、控制区域）计算胜率得分，驱动搜索算法选择最优路径。

机器学习模型调优
监督学习使用交叉熵、均方误差等评价函数量化预测误差，反向传播调整参数（来源：《Pattern Recognition and Machine Learning》）。

多目标优化
工程设计中常用帕累托前沿（Pareto Front）整合多个评价函数，平衡冲突目标（如成本与性能）（来源：《Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms》）。

权威参考文献

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson. （博弈树搜索中的评价函数设计）
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. （损失函数与模型评价）
Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley. （多目标评价框架）

注：回答整合了优化理论、机器学习及博弈论领域的权威定义，参考文献选取经典教材确保学术严谨性。因未检索到可直接引用的在线词典网页，依据领域共识与经典文献进行阐释。

网络扩展解释

评价函数（Evaluation Function）是用于量化评估某个对象（如模型输出、算法解、游戏局面等）优劣程度的数学函数。其核心作用是为决策提供量化依据，帮助系统选择最优方案。以下从不同维度展开解释：

一、核心特征

量化评估
将抽象质量转化为数值，例如棋类AI中评估局面的优势程度（如+5分表示白方优势，-3分表示黑方占优）。
目标导向
直接关联优化目标，如在路径规划中评价函数可能是路径长度，在分类模型中可能是准确率或F1分数。

二、典型应用场景

搜索算法
在A算法中，评价函数$f(n)=g(n)+h(n)$综合实际代价$g(n)$与启发式估计$h(n)$，指导搜索方向。
机器学习
损失函数（如均方误差MSE）作为评价函数，通过反向传播优化模型参数： $$ MSE = frac{1}{n}sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i) $$
博弈决策
棋类AI通过局面评价函数（如棋子数量、棋盘控制区域）判断当前胜率，指导下一步落子。

三、设计原则

准确性
需反映真实目标，如推荐系统的评价函数应包含点击率和用户停留时长。
计算效率
实时系统（如自动驾驶）要求评价函数快速计算，可能牺牲部分精度换取速度。
可解释性
医疗诊断等场景需评价函数的输出能被人类专家理解，避免“黑箱”决策。

四、常见误区

混淆目标函数与评价函数：目标函数直接参与优化过程，而评价函数可能仅用于最终效果评估。
过度简化：如仅用准确率评价分类模型，可能忽视类别不平衡问题（需结合精确率、召回率）。

评价函数的设计直接影响系统性能，需结合具体场景平衡不同指标。实际应用中常通过消融实验（Ablation Study）验证各评价指标的合理性。