
【电】 batch process
batch; criticize; slap; wholesale
【经】 job; lot
【计】 processing procedure
批处理过程(Batch Processing)是计算机科学与工业自动化领域的重要概念,指通过预设指令集对大量数据或任务进行集中化、非交互式的自动化处理。其核心特征体现在三个方面:
该术语在制造业中扩展为"批次管理",特指按照相同工艺参数处理原材料的生产模式。国际自动化协会(ISA)发布的ISA-88标准明确定义了工业批处理过程控制的五层架构模型,涵盖从设备控制到生产调度的完整体系。
在编程领域,UNIX系统的cron定时任务与Windows PowerShell脚本均属于批处理的典型实现方式。美国国家标准与技术研究院(NIST)特别指出,现代云计算平台已将传统批处理升级为弹性批处理架构,支持动态扩展的计算节点配置。
批处理过程是计算机领域的一种任务处理方式,其核心特点是将多个任务或数据集中起来一次性处理,而非逐个实时处理。以下是详细解释:
批处理过程指将一组任务(如数据处理、文件操作等)预先编排成序列,由系统自动按顺序执行,无需人工逐条干预。这种模式常见于需要处理大量重复性操作的场景。
通过编写脚本(如Python、PowerShell)或使用专用工具(如Apache Airflow)构建处理流程。例如银行使用的批量交易清算系统,其处理流程可表示为: $$ begin{aligned} &text{数据收集} rightarrow text{数据校验} &rightarrow text{交易计算} rightarrow text{结果输出} end{aligned} $$
优势:提升资源利用率、降低人工成本、保证处理一致性
局限:响应延迟、难以处理实时需求
现代分布式计算框架(如Hadoop)将传统批处理扩展到集群环境,支持PB级数据处理。与流处理的区别在于:批处理面向静态数据集,流处理则持续处理动态数据流。
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