
【计】 deviation integration
deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【医】 declination; deviation
【经】 bias; deviation
integral
【计】 integral
【化】 integral
【医】 integration
偏差积分(Error Integral)是控制工程和数学分析中的核心概念,通常指系统误差信号在时间域上的累积量。其数学表达式为:
$$ Ie(t) = int{0}^{t} e(tau) , dtau $$
其中$e(t)$表示实时误差信号,$I_e(t)$反映系统长期偏差的累积效应。在自动控制领域,该指标被用于量化PID控制器中积分项对稳态误差的消除能力(来源:IEEE Transactions on Control Systems Technology)。
从泛函分析角度,偏差积分可扩展为加权积分形式:
$$ J = int_{t_0}^{t_f} w(t)e(t) , dt $$
这种形式允许通过权重函数$w(t)$调节不同时段误差的重要性(来源:Springer《Advanced Control System Design》)。实际应用中,电力系统调频控制器会采用时间衰减因子来优化积分环节的动态响应。
在统计学领域,偏差积分概念被用于描述测量值与理论分布的累积差异,其离散形式可表示为:
$$ S = sum_{k=1}^{n} (x_k - mu_k)Delta t $$
该模型在工业过程质量控制中具有重要应用价值(来源:ASME Journal of Dynamic Systems)。
偏差积分(Deviation Integration)是一个数学和工程学中的术语,主要用于描述对系统偏差(如误差或方向偏离)进行累积或积分的计算方法。以下是综合多来源信息的解释:
偏差积分指通过积分运算对偏差进行累积分析,常见形式包括:
偏差积分是一种结合偏差分析和积分运算的方法,用于解决工程优化、系统控制等问题。其核心是通过积分量化偏差的总体影响,从而指导系统调整或模型改进。如需更深入的技术细节,可参考学术文献(如、7)。
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