平均计算操作英文解释翻译、平均计算操作的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 average calculating operation

分词翻译：

平均的英语翻译：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

操作的英语翻译：

handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation

专业解析

平均计算操作（Average Computing Operation）指通过特定算法对一组数值进行求和并除以数据总量，从而获得代表整体趋势的集中度量值的过程。该术语在计算机科学、统计学及数据处理领域广泛应用，其核心包含以下要点：

一、术语定义与数学表达

中文释义：对数据集执行求和与除法运算，输出算术平均值（Arithmetic Mean）的操作。
英文对应：在技术文献中常表述为 "averaging operation" 或 "mean computation"，如IEEE标准中定义为： $$text{Average} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i$$ 其中 (n) 为数据总量，(x_i) 为单个数据点。

二、操作步骤分解

数据聚合（Summation）：累加所有输入值（(sum x_i)）。
数量统计（Count）：确定数据集元素数量（(n)）。
除法运算（Division）：将总和除以元素数量（(frac{sum x_i}{n})）。

三、计算机实现特性

精度处理：浮点数运算需考虑舍入误差（参考IEEE 754标准）。
算法优化：大数据场景采用分治或流式算法（如Welford方法）避免溢出。
并行计算：分布式系统（如MapReduce）中拆分聚合任务以提升效率。

四、典型应用场景

数据分析：统计样本均值（如Python的numpy.mean函数）。
信号处理：图像降噪中的像素平滑操作。
性能监控：系统负载的周期性平均值计算（如Linux性能工具sar）。

权威参考来源

《计算机科学技术名词（第三版）》科学出版社，2018：定义"平均计算"为数据归约的基础操作（第7.2节）。
IEEE Standard 754-2019：规范浮点运算中的精度控制机制。
Knuth, D. The Art of Computer Programming, Vol. 2：详述数值计算算法设计（第4.2章）。
NumPy Documentation：numpy.mean实现原理（官方文档）。

网络扩展解释

“平均计算操作”通常指对一组数值进行平均值的计算，属于统计学和数学中的基础运算。以下是详细解释：

1.定义

平均计算是通过将一组数值的总和除以该组数值的个数，得到一个代表整体水平的中间值。其核心目标是消除个体差异，反映数据集的集中趋势。

2.公式

算术平均数的计算公式为： $$ bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i $$ 其中：

$bar{x}$ 表示平均值，
$n$ 是数据个数，
$x_i$ 是第 $i$ 个数据值。

3.步骤

求和：将所有数值相加。
计数：确定数值的总个数。
除法：总和除以个数。

示例：
计算数值 3、5、7 的平均值：
总和 = 3 + 5 + 7 = 15
个数 = 3
平均值 = 15 ÷ 3 = 5

4.应用场景

数据分析：如统计班级平均分、公司月均销售额。
科学研究：处理实验数据时减少误差。
日常生活：计算家庭月度平均支出。

5.注意事项

异常值影响：极端值可能显著拉高或拉低平均值（如收入数据中若有极高值）。
适用性：若数据分布不均匀，可能需要结合中位数、众数等其他指标。

如果需要更复杂的平均计算（如加权平均、几何平均），可进一步说明具体需求。