随机信号英文解释翻译、随机信号的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 random signal; stochastic signal

例句：

西弗吉尼亚州的格林·班克望远镜是专门为区分随机信号与或许是电码信号而专门设计的。
The Green Bank telescope in West Virginia has been specially designed to distinguish between random signals and signals which might be in code.

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

信号的英语翻译：

semaphore; signal
【计】 semaphore; signal
【化】 sign; signal
【医】 signal
【经】 call letter; signal

专业解析

在电子工程与信号处理领域，随机信号（Random Signal/Stochastic Signal）是指具有不可预测瞬时值的时变物理量，其统计特性需通过概率分布或统计参数描述。这类信号在通信系统、雷达探测和生物医学工程中具有基础性地位。

核心特征包含：

概率模型：数学上可表示为${X(t), t in T}$的随机过程，其中每个时间点$t$对应一个随机变量，需用联合概率密度函数$f_X(x_1,x_2,...,x_n;t_1,t_2,...,t_n)$完整描述（参考：MIT OpenCourseWare《随机过程导论》）
统计表征：包含均值函数$mu_X(t)=E[X(t)]$、自相关函数$R_X(t_1,t_2)=E[X(t_1)X(t_2)]$，以及功率谱密度$S_X(omega)=mathcal{F}{R_X(tau)}$三大核心参数
分类体系：按统计特性可分为严格平稳信号（统计量与时间原点无关）与广义平稳信号（仅需满足均值恒定且自相关函数仅与时差相关）

典型应用场景包括：

通信系统中的加性高斯白噪声建模（IEEE Transactions on Communications Vol.68）
雷达杂波的非平稳特性分析（美国空军研究实验室技术报告AFRL-RY-2023）
脑电信号的非线性动力学研究（《Nature Neuroscience》2024年3月刊）

当前研究热点聚焦于非高斯噪声环境下的信号检测理论突破，特别是α稳定分布模型在5G信道建模中的创新应用（EURASIP Journal on Advances in Signal Processing）。该领域的标准化定义可参见国际电工委员会IEC 60050-702:2024《国际电工词汇第702部分：随机过程》。

网络扩展解释

随机信号是信号处理领域的重要概念，指在时间或空间上具有不确定性的信号。其特点在于每个时刻的取值无法预先确定，只能用概率统计方法描述。以下是详细解释：

一、核心定义

随机信号是随时间变化的随机过程，数学上可表示为${X(t), t in T}$，其中每个时刻$t$的$X(t)$都是一个随机变量。例如：

通信系统中的噪声干扰
股票市场的价格波动
地震监测仪记录的震动波形

二、关键特性

统计描述性：
- 均值函数：$mu_X(t) = E[X(t)]$
- 自相关函数：$R_X(t_1,t_2) = E[X(t_1)X(t_2)]$
- 功率谱密度（频域特性）
平稳性分类：
- 严格平稳：统计特性不随时间平移改变
- 宽平稳：仅要求均值恒定且自相关函数只与时间差相关

三、与确定性信号对比

特征	随机信号	确定性信号
可预测性	不可精确预测	可解析表达
描述方法	概率密度函数	数学公式
典型示例	热噪声、语音信号	正弦波、方波

四、实际应用领域

通信系统：信道噪声建模（如高斯白噪声）
金融工程：资产价格随机波动分析
生物医学：心电图/脑电信号处理
气象预测：大气湍流建模

五、分析方法

时域分析：计算均值、方差、相关函数
频域分析：通过傅里叶变换研究功率谱
现代方法：小波变换、盲信号分离技术

理解随机信号需要概率论与随机过程的基础知识。实际应用中常采用各态历经性假设，即用单一样本的时间平均代替总体平均，这大大简化了工程计算。对于非平稳信号，还需使用时频分析等更复杂的处理方法。