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图灵机形式化英文解释翻译、图灵机形式化的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 Turing machine formalization

分词翻译:

图灵机的英语翻译:

【计】 Turing; Turing machine

形式化的英语翻译:

formalization; formalize

专业解析

图灵机(Turing Machine)的形式化(Formalization)是计算机科学和数理逻辑中的核心概念,指用精确定义的数学符号和规则来描述图灵机的结构与运行过程。以下是汉英词典角度的详细解释:

一、核心术语汉英对照与形式化定义

  1. 图灵机 (Turing Machine)

    由英国数学家艾伦·图灵(Alan Turing)于1936年提出的一种抽象计算模型,用于定义可计算性。其形式化描述包含:

    • 有限状态集 (Finite Set of States, Q):机器可能处于的状态集合,含唯一初始状态 ( q_0 ) 和若干终止状态。
    • 符号表 (Alphabet, Σ):输入符号的有限集合,含空白符(通常记为 )。
    • 转移函数 (Transition Function, δ):决定状态转换的核心规则,定义为:

      $$ delta: Q times Sigma to Q times Sigma times {L, R} $$

      其中 ( L ) 和 ( R ) 分别表示读写头向左或向右移动。

    • 读写头 (Read-Write Head):读取或修改无限长纸带(Tape)上的符号。
    • 无限纸带 (Infinite Tape):被划分为离散单元,初始存放输入字符串。
  2. 形式化 (Formalization)

    指将图灵机的操作规则转化为严格的数学表达式,消除自然语言的歧义性。例如,转移函数 ( delta(q_i, a) = (q_j, b, R) ) 表示:若当前状态为 ( q_i ) 且读入符号 ( a ),则写入符号 ( b ),状态转为 ( q_j ),读写头右移一步。

二、形式化的理论意义

图灵机形式化证明了可计算性理论(Computability Theory)的基础问题:

三、权威参考来源

  1. 图灵原始论文

    Turing, A. M. (1936). "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem". Proceedings of the London Mathematical Society.

    剑桥大学出版社存档

    (注:此文首次形式化描述图灵机)

  2. 斯坦福哲学百科

    "Turing Machines" by Stanford Encyclopedia of Philosophy.

    链接

    (详述形式化定义与哲学意义)

  3. 中国计算机学会术语库

    “图灵机”词条(编号:CCA-2020-001)

    链接

    (中文权威定义来源)

网络扩展解释

图灵机的形式化定义是计算机科学中描述其数学模型的严格方式。根据多个权威来源的整理,其核心要素可归纳为以下7元组结构:

$$ (Q, Sigma, Gamma, delta, q0, q{accept}, q_{reject}) $$

各元素的含义及约束条件如下:

  1. 状态集合(Q)
    表示有限的状态集合,包含开始状态、接受状态和拒绝状态。其中:

    • $q_0 in Q$ 是初始状态
    • $q{accept}$ 和 $q{reject}$ 是特殊终止状态,且两者互不相同
  2. 字母表约束

    • 输入字母表(Σ):不含空白符$sqcup$的有限符号集
    • 磁带字母表(Γ):包含Σ和空白符$sqcup$的扩展符号集,即$Sigma subset Gamma$且$sqcup in Gamma$
  3. 转移函数(δ)
    定义为:$delta: Q times Gamma rightarrow Q times Gamma times {L,R}$
    表示根据当前状态和读头符号,决定新状态、写入符号及读头移动方向(左移L或右移R)

  4. 运行特性

    • 通过读写头在无限长磁带上的操作模拟计算过程
    • 进入$q{accept}$时接受输入,进入$q{reject}$时拒绝输入,此时停机

示例说明:若图灵机当前处于状态$q_1$,读头扫描到符号$a$,且$delta(q_1,a)=(q_2,b,R)$,则会将$a$改写为$b$,转移到状态$q_2$,并将读头右移一格。

该形式化模型通过有限规则实现了无限计算能力,奠定了现代计算机的理论基础。如需更详细示例或扩展类型(如非确定型图灵机),可参考计算机理论教材或专业文献。

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