随机时间英文解释翻译、随机时间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 random time

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

时间的英语翻译：

hour; time; when; while
【化】 time
【医】 tempo-; time
【经】 time

专业解析

在汉英词典视角下，“随机时间” (suí jī shí jiān) 的含义需结合日常用语和专业领域（如概率论、统计学）进行解释，其核心在于“不可预测性”或“由概率决定”：

日常含义 (General Meaning):
- 中文释义：指没有预先确定、任意发生的、无法精确预测具体发生点的时间点或时间段。强调其发生不受特定计划或模式约束，带有偶然性。
- 英文释义： A point in time or a period that occurs arbitrarily, without being predetermined or predictable with certainty. It emphasizes the lack of a fixed schedule or pattern, occurring by chance.
- 来源参考：综合《现代汉语词典》（第7版）对“随机”的解释（“跟着情况灵活行事；不固定”）及《牛津高阶英汉双解词典》（第9版）对“random time”的语境用法。
概率论/统计学含义 (Probability/Statistics Meaning - 更常见且关键):
- 中文释义：指一个依赖于某个随机过程结果的时间点。其具体取值（何时发生）是不确定的，由随机过程的内在机制决定，通常与某个“事件”首次发生或满足特定条件相关联（例如：随机过程中首次达到某个水平的时间）。
- 英文释义： A point in time whose specific value is uncertain and depends on the outcome of a stochastic (random) process. It is typically defined as the time at which a specific event first occurs or a certain condition is met within the process (e.g., the first time a stock price hits a certain level).
- 核心概念：这是一个随机变量，其取值是时间（通常是非负实数），但其具体数值取决于随机过程的演变。
- 来源参考：此定义广泛见于概率论教材。例如，Kai Lai Chung (钟开莱) 在 Elementary Probability Theory with Stochastic Processes 中讨论随机过程时引入此类时间概念；A. N. Shiryaev (施利亚耶夫) 在 Probability 中对“stopping time”有严格定义（随机时间常特指停时）。

数学定义（停时 - Stopping Time，最常见的随机时间类型）：设 ${mathcal{F}_t}$ 是一个递增的σ-代数流（信息流）。一个随机变量 $T$ 被称为停时，如果对任意时间 $t geq 0$，事件 ${T leq t}$ 属于 $mathcal{F}_t$。这意味着在任意时刻 $t$，我们都能根据到 $t$ 为止的信息 $mathcal{F}_t$ 判断事件 ${T leq t}$ 是否已经发生。 $$ forall t geq 0, {T leq t} in mathcal{F}_t $$

应用举例：

金融：期权到期前股票价格首次触及某个障碍价的时间。
可靠性工程：设备首次发生故障的时间。
排队论：顾客在队列中等待的时间（依赖于到达和服务时间的随机性）。

网络扩展解释

“随机时间”是一个概率论和统计学中的概念，通常指在随机过程中某个事件发生的具体时间点具有不确定性，其取值依赖于随机性而非固定规律。以下是详细解释：

定义与核心含义

基本定义
随机时间指在某个随机过程（如布朗运动、泊松过程等）中，某个特定事件首次发生的时间点。这个时间点是一个随机变量，其具体值无法提前确定，但可能服从某种概率分布。
数学表示
若用数学语言描述，设随机过程为 ${Xt}{t geq 0}$，随机时间 $tau$ 是一个满足条件的停时（Stopping Time），即事件 ${tau leq t}$ 的发生与否仅依赖于过程在时间 $t$ 前的信息。

常见应用场景

金融数学
在期权定价中，随机时间可能表示“最优行权时间”。例如美式期权允许持有人在到期前的任意时间行权，这一时间需通过随机模型确定。
排队论
顾客到达服务系统的时间间隔、服务时长等均可能建模为随机时间，如泊松过程中事件发生的间隔时间服从指数分布。
可靠性工程
设备故障发生的时间通常被视为随机时间，需通过概率分布（如韦伯分布）分析其失效概率。

与确定性时间的区别

确定性时间：可提前精确预测（如“明天12:00”）。
随机时间：只能通过概率描述（如“某设备在未来1年内故障的概率为30%”）。

示例说明

假设某公交车的到站时间间隔是随机的，平均每10分钟一班，但实际到站时间可能早于或晚于10分钟。这里的“到站时间”即为随机时间，可用指数分布建模。

如果需要更具体的数学推导或应用案例，可以提供上下文进一步探讨。