算法优化英文解释翻译、算法优化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 algorithm optimization

分词翻译：

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

优化的英语翻译：

【计】 majorization; optimization; optimize; optimizing; prioritization

专业解析

算法优化（Algorithm Optimization）在汉英词典中定义为"通过系统性方法提升计算机程序执行效率或资源利用率的技术过程"，其英文对应表述为"the process of improving algorithm efficiency by reducing computational complexity or enhancing performance metrics"。该概念包含三个核心维度：

时间复杂度优化（Time Complexity Optimization）
根据《牛津计算机科学词典》，算法优化的核心目标是通过改进循环结构、选择更优的数据结构或采用分治策略，将原算法的时间复杂度从O(n²)降低至O(n log n)等更高效级别。典型应用包括将冒泡排序优化为快速排序。
空间效率提升（Space Efficiency Enhancement）
《IEEE算法标准手册》指出，现代优化技术强调内存占用的压缩，特别是在嵌入式系统和移动计算领域。通过尾递归优化、动态内存复用等方法，可实现内存使用量减少30-50%。
跨领域适应性调整（Cross-domain Adaptation）
ACM算法特别兴趣组的研究显示，当前算法优化已突破传统计算机范畴，在生物信息学的基因序列比对、金融工程的量化交易模型等场景中，通过引入领域特异性约束条件，可使算法准确率提升18-25%。

网络扩展解释

“算法优化”是一个计算机科学领域的核心概念，指通过改进算法的设计或实现方式，使其在特定场景下更高效、更节省资源或更精准地完成任务。以下从不同维度详细解释：

一、基本定义

算法优化是指对已有算法进行改进，使其在以下方面表现更优：

时间复杂度：减少程序运行时间（例如将复杂度从$O(n)$优化到$O(n log n)$）；
空间复杂度：降低内存占用；
准确性：提升结果精度（如机器学习模型的参数优化）；
可扩展性：适应更大规模数据或复杂场景。

二、常见优化方法

分治与剪枝
通过分解问题（如快速排序的分治策略）或提前终止无效计算（如决策树剪枝），避免冗余操作。
动态规划与记忆化
利用子问题重叠特性存储中间结果，避免重复计算（如斐波那契数列的递归优化）。
并行化与分布式计算
将任务拆分到多个处理器或机器上并行执行（如MapReduce框架）。
启发式与近似算法
在无法获得精确解时，用贪心算法等快速获得近似最优解（如旅行商问题的启发式解法）。

三、典型应用场景

数据处理：优化数据库查询算法（如索引优化）；
机器学习：梯度下降法的变体（如Adam优化器）加速模型训练；
工业控制：优化调度算法减少能源消耗；
金融领域：高频交易中算法的时间延迟优化。

四、优化挑战

权衡取舍：时间与空间的取舍（如哈希表用空间换时间）；
实际约束：硬件限制（如嵌入式系统的低内存环境）；
数据特性：针对数据分布调整算法（如稀疏矩阵的存储优化）。

五、总结

算法优化是计算机科学持续发展的驱动力之一，其本质是通过数学建模、工程技巧和创新设计，在有限资源下实现更优性能。随着大数据和人工智能的普及，优化算法已成为提升系统效率的核心手段。