算法模拟英文解释翻译、算法模拟的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 algorithm simulation

分词翻译：

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

模拟的英语翻译：

imitate; simulate; simulation
【计】 A; analog; analogy; breadboarding; imitator; modeling; simulation
【化】 simulation
【医】 mimesis; mimicry; mimosis
【经】 simulation

专业解析

在汉英词典视角下，“算法模拟”是一个复合术语，其核心含义可拆解为：

一、术语分解与定义

算法 (Algorithm)
指解决特定问题或执行计算任务的有限步骤序列。在计算机科学中，算法需满足明确性、有限性和有效性，例如排序算法（如快速排序）或路径规划算法（如 Dijkstra 算法）。

来源：《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)
模拟 (Simulation)
指通过计算机模型模仿真实系统或过程的行为。例如通过软件重现物理现象（如流体动力学模拟）或社会系统（如经济模型预测）。

来源：《英汉双解计算机词典》(English-Chinese Bilingual Dictionary of Computer Science)

二、复合术语“算法模拟”的完整含义

指利用算法构建计算模型，动态仿效现实系统的运行逻辑与结果。其核心特征包括：

目标导向性：通过预设算法规则逼近真实场景（如天气预报中的数值模拟）
动态迭代性：基于输入数据反复执行计算步骤（如蒙特卡洛方法模拟金融风险）
验证与预测功能：通过模拟结果优化算法设计或预测系统行为

三、典型应用场景

科学计算：气候模型中的大气运动算法模拟
工业设计：有限元分析（FEA）模拟材料应力分布
人工智能：强化学习中的环境模拟训练智能体

四、权威定义参考

“算法模拟是计算科学的核心方法论，通过形式化步骤对复杂系统进行抽象化重现。”
—— 《计算机科学技术名词》（第三版），科学出版社

“Simulation algorithms enable the study of system behavior under controlled virtual conditions, essential for fields like computational biology.”
—— Encyclopedia of Algorithms, Springer Publishing

五、汉英对照关键表述

中文术语	英文对应
算法	Algorithm
模拟	Simulation
算法模拟	Algorithmic Simulation
模拟算法	Simulation Algorithm

以上定义综合了计算机科学领域的标准化术语体系，其解释符合工程实践与学术研究的双重语境。

网络扩展解释

“算法模拟”是一个组合概念，由“算法”和“模拟”两个核心部分组成。以下是详细解释：

1. 算法的定义与作用

算法是解决特定问题的一系列明确的、有限的步骤。它可以是数学公式、逻辑判断或计算机程序，目的是通过输入数据生成输出结果。例如：

排序算法（如快速排序）将无序数据整理为有序序列；
路径规划算法（如A*算法）寻找两点之间的最优路线；
机器学习算法（如神经网络）通过数据训练模型进行预测。

2. 模拟的含义与应用

模拟指通过模型模仿真实系统或过程的行为，常用于预测、测试或研究复杂现象。例如：

物理模拟：用计算机程序模拟天体运动或流体动力学；
经济模拟：通过数学模型预测市场变化；
生物模拟：研究病毒传播的流行病学模型。

3. 算法模拟的结合

算法模拟即通过算法构建模型，复现或预测现实系统的行为。其核心流程包括：

问题建模：将实际问题抽象为数学或逻辑模型；
算法设计：选择或开发适合的算法（如蒙特卡洛方法、有限元分析）；
数据输入：提供初始参数和边界条件；
执行与验证：运行模拟并对比实际数据验证准确性；
结果分析：优化模型或提出解决方案。

4. 典型应用场景

天气预报：利用数值算法模拟大气运动；
自动驾驶：通过感知算法模拟环境并规划路径；
药物研发：用分子动力学算法模拟药物与靶点的相互作用；
金融风控：基于蒙特卡洛模拟预测投资风险。

5. 优势与局限性

优势：低成本、可重复、能处理复杂系统；
局限性：依赖模型的准确性，计算资源消耗大，可能存在简化误差。

总结来说，算法模拟是跨学科的核心技术，通过将现实问题转化为可计算的步骤，帮助人类在科学研究、工程设计和决策支持等领域突破复杂系统的认知边界。