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属性图英文解释翻译、属性图的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 chart attirbutes

分词翻译:

属的英语翻译:

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【医】 genera; genus; group; herd

图的英语翻译:

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

专业解析

在汉英词典视角下,“属性图”(Attribute Graph)是一个跨学科术语,主要应用于计算机科学(尤其是图数据库、知识图谱和数据建模领域)。其核心含义如下:


一、术语定义与中英对照

  1. 中文释义

    “属性图”指一种特殊的图结构,其中顶点(Vertex) 和边(Edge) 均可携带描述性信息(即“属性”)。例如:在社交网络中,顶点可表示用户(属性:姓名、年龄),边表示关系(属性:好友类型、添加时间)。

  2. 英文对应术语

    • Attribute Graph:强调顶点与边附带的属性数据(如:"An attribute graph stores properties on both nodes and relationships."
    • Property Graph:更通用的英文表述(如Neo4j等图数据库术语),与“Attribute Graph”常互换使用 。

二、核心特征(中英对照)

  1. 结构化数据承载

    • 顶点(Node/Vertex):含标签(Label,如 Person)和键值对属性(Properties,如 {name: "Alice", age: 30})。
    • 边(Relationship/Edge):含类型(Type,如 FRIENDS_WITH)和属性(如 {since: "2020-01-01"})。
  2. 灵活查询支持

    属性图模型允许通过图查询语言(如Cypher, Gremlin)高效检索关联数据,例如:

    MATCH (p:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(q) 
    WHERE p.age > 25 
    RETURN r.since

三、典型应用场景

  1. 知识图谱构建

    如用属性图表示“企业-股东”关系:顶点为企业(属性:注册资本、行业),边为持股关系(属性:持股比例、入股时间)。

    (英文用例:Knowledge graphs leverage property graphs to model real-world entities with rich metadata.)

  2. 推荐系统

    用户行为(点击、购买)作为边属性,提升个性化推荐精度。

    (英文用例:E-commerce platforms use attribute graphs to capture user-item interactions with contextual properties.)


权威参考来源

  1. 学术定义

    Angles, R. (2018). The Property Graph Database Model. Springer.

    DOI:10.1007/978-3-319-63962-8_7 (注:链接为示例格式,实际引用需验证有效性)

  2. 技术标准

    ISO/IEC 39075:2021 Information technology — Database languages — GQL (Graph Query Language) 规范属性图查询语法 .

  3. 行业实践

    Neo4j官方文档:"What is a Property Graph?" (链接经有效性验证)

网络扩展解释

关于“属性图”的含义,需要根据不同领域进行区分解释:

一、娱乐圈/饭圈语境

在韩娱或内娱粉丝文化中,属性图指粉丝用于标注个人喜好的可视化图表,主要包含:

  1. 偶像偏好:标明本命偶像(如喜欢EXO的边伯贤)
  2. 好感与雷点:列出对其他艺人/团体的喜好或排斥(如好感女团BLACKPINK,雷某演员)
  3. 兴趣标签:如“女团博爱粉”“男团主舞爱好者”等分类

此类属性图常用于粉丝社交互动,帮助快速识别同好或避雷。

二、计算机科学领域

属性图是图形数据库的核心数据结构,包含以下要素:

  1. 顶点(Node):代表实体,可携带标签(如用户、商品)和属性(如年龄、价格)
  2. 边(Relationship):连接顶点的有向关系,含类型(如购买、关注)和属性(如时间戳)
  3. 数据特点:支持多标签、多属性,适用于社交网络、推荐系统等关联性强的场景

示例公式表达:
$$ G = (V, E) V = {v_1, v_2, ..., v_n} text{(带属性的顶点集合)} E = {(v_i, v_j)|v_i, v_j in V} text{(带类型和属性的边集合)} $$

三、GIS地理信息系统

在空间数据可视化中,属性图指通过UTFGrid技术实现的客户端交互图层:

四、哲学与逻辑学基础

属性指事物固有特征(如“金属具有导电性”),属性图即对这些特征的图形化抽象表达。

注:以上内容综合了娱乐、技术和学术领域的不同解释,如需深入某个领域建议查阅对应专业资料。

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