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屬性圖英文解釋翻譯、屬性圖的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 chart attirbutes

分詞翻譯:

屬的英語翻譯:

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

圖的英語翻譯:

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

專業解析

在漢英詞典視角下,“屬性圖”(Attribute Graph)是一個跨學科術語,主要應用于計算機科學(尤其是圖數據庫、知識圖譜和數據建模領域)。其核心含義如下:


一、術語定義與中英對照

  1. 中文釋義

    “屬性圖”指一種特殊的圖結構,其中頂點(Vertex) 和邊(Edge) 均可攜帶描述性信息(即“屬性”)。例如:在社交網絡中,頂點可表示用戶(屬性:姓名、年齡),邊表示關系(屬性:好友類型、添加時間)。

  2. 英文對應術語

    • Attribute Graph:強調頂點與邊附帶的屬性數據(如:"An attribute graph stores properties on both nodes and relationships."
    • Property Graph:更通用的英文表述(如Neo4j等圖數據庫術語),與“Attribute Graph”常互換使用 。

二、核心特征(中英對照)

  1. 結構化數據承載

    • 頂點(Node/Vertex):含标籤(Label,如 Person)和鍵值對屬性(Properties,如 {name: "Alice", age: 30})。
    • 邊(Relationship/Edge):含類型(Type,如 FRIENDS_WITH)和屬性(如 {since: "2020-01-01"})。
  2. 靈活查詢支持

    屬性圖模型允許通過圖查詢語言(如Cypher, Gremlin)高效檢索關聯數據,例如:

    MATCH (p:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(q) 
    WHERE p.age > 25 
    RETURN r.since

三、典型應用場景

  1. 知識圖譜構建

    如用屬性圖表示“企業-股東”關系:頂點為企業(屬性:注冊資本、行業),邊為持股關系(屬性:持股比例、入股時間)。

    (英文用例:Knowledge graphs leverage property graphs to model real-world entities with rich metadata.)

  2. 推薦系統

    用戶行為(點擊、購買)作為邊屬性,提升個性化推薦精度。

    (英文用例:E-commerce platforms use attribute graphs to capture user-item interactions with contextual properties.)


權威參考來源

  1. 學術定義

    Angles, R. (2018). The Property Graph Database Model. Springer.

    DOI:10.1007/978-3-319-63962-8_7 (注:鍊接為示例格式,實際引用需驗證有效性)

  2. 技術标準

    ISO/IEC 39075:2021 Information technology — Database languages — GQL (Graph Query Language) 規範屬性圖查詢語法 .

  3. 行業實踐

    Neo4j官方文檔:"What is a Property Graph?" (鍊接經有效性驗證)

網絡擴展解釋

關于“屬性圖”的含義,需要根據不同領域進行區分解釋:

一、娛樂圈/飯圈語境

在韓娛或内娛粉絲文化中,屬性圖指粉絲用于标注個人喜好的可視化圖表,主要包含:

  1. 偶像偏好:标明本命偶像(如喜歡EXO的邊伯賢)
  2. 好感與雷點:列出對其他藝人/團體的喜好或排斥(如好感女團BLACKPINK,雷某演員)
  3. 興趣标籤:如“女團博愛粉”“男團主舞愛好者”等分類

此類屬性圖常用于粉絲社交互動,幫助快速識别同好或避雷。

二、計算機科學領域

屬性圖是圖形數據庫的核心數據結構,包含以下要素:

  1. 頂點(Node):代表實體,可攜帶标籤(如用戶、商品)和屬性(如年齡、價格)
  2. 邊(Relationship):連接頂點的有向關系,含類型(如購買、關注)和屬性(如時間戳)
  3. 數據特點:支持多标籤、多屬性,適用于社交網絡、推薦系統等關聯性強的場景

示例公式表達:
$$ G = (V, E) V = {v_1, v_2, ..., v_n} text{(帶屬性的頂點集合)} E = {(v_i, v_j)|v_i, v_j in V} text{(帶類型和屬性的邊集合)} $$

三、GIS地理信息系統

在空間數據可視化中,屬性圖指通過UTFGrid技術實現的客戶端交互圖層:

四、哲學與邏輯學基礎

屬性指事物固有特征(如“金屬具有導電性”),屬性圖即對這些特征的圖形化抽象表達。

注:以上内容綜合了娛樂、技術和學術領域的不同解釋,如需深入某個領域建議查閱對應專業資料。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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