顺序抽样检验英文解释翻译、顺序抽样检验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sequential sampling inspection

分词翻译：

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

抽样检验的英语翻译：

【计】 sampling inspection
【化】 sample survey; spot examination
【经】 sample survey

专业解析

一、中文术语定义

顺序抽样检验（Sequential Sampling Inspection）是一种统计质量控制方法，指在抽样检验过程中不预先固定样本量，而是根据逐个或逐批抽取样本的累积结果，按照预设的判定规则（如序贯概率比检验）实时决定是否接受、拒收或继续抽样的动态检验策略。其核心在于通过最小化平均样本量实现高效决策，尤其适用于破坏性检验或高成本测试场景。

二、英文对应术语解析

英文术语"Sequential Sampling" 的构成解析：

Sequential（顺序的）：源自拉丁语 sequi（跟随），强调抽样按时间或批次顺序逐步推进。
Sampling（抽样）：指从总体中提取部分单位进行测试，以推断整体质量。
在质量控制领域，该术语特指Sequential Probability Ratio Test (SPRT) 的应用，即通过计算累积概率比动态调整决策边界（接受线、拒绝线），公式可简化为：

$$ Lambda_n = frac{L(theta_1 mid x_1,dots,x_n)}{L(theta_0 mid x_1,dots,x_n)} $$

当 $Lambda_n geq A$ 时接受批次，$Lambda_n leq B$ 时拒收，否则继续抽样（$A, B$ 由预设风险水平确定）。

三、典型应用场景

在工业质量控制中（如ISO 2859-10标准），顺序抽样用于：

连续生产监控：对流水线产品进行实时抽检，及时发现系统性缺陷。
高价值或破坏性测试：如电子元件寿命试验、药品无菌检验，通过减少平均样本量降低成本。
军事标准验收（如MIL-STD-105E的序贯方案）：平衡检验效率与风险控制。

权威参考来源：

国家标准《GB/T 2828.3-2008 计数抽样检验程序第3部分：跳批抽样程序》对序贯抽样的应用框架有详细说明。
《Statistical Quality Control Handbook》（Western Electric, 1956）首次系统阐述SPRT在工业实践中的实施步骤（第5章）。
国际标准ISO 8422:1991 《Sequential sampling plans for inspection by attributes》定义了离散型数据的序贯方案设计规范。

网络扩展解释

顺序抽样检验（Sequential Sampling Inspection）是一种动态调整样本量的统计检验方法，其核心特点是逐步抽取样本并根据累积结果实时判断是否停止抽样。以下是详细解释：

基本原理

动态决策过程
与传统固定样本量检验不同，顺序抽样检验不预先设定样本数，而是逐个或逐批抽取样本。每抽取一个样本后，立即计算累积统计量（如缺陷数、均值等），并与预设的接受/拒绝阈值比较：
- 若累积结果超过接受阈值，则判定“合格”并停止抽样；
- 若低于拒绝阈值，则判定“不合格”并终止检验；
- 若介于两者之间，则继续抽样。
数学基础
通常基于Wald的序贯概率比检验（SPRT），通过比较两种假设（如合格率$H_0$ vs. 不合格率$H_1$）的似然比，设定决策边界。公式为： $$ frac{P(text{数据}|H_1)}{P(text{数据}|H_0)} geq A quad (text{拒绝}H_0) frac{P(text{数据}|H_1)}{P(text{数据}|H_0)} leq B quad (text{接受}H_0) $$ 其中$A$和$B$由预设的显著性水平（α, β）确定。

应用场景

质量控制
在工业生产中，用于快速判断批次是否合格。若产品良率高或极低，可提前终止检验，节省成本。
临床试验
监测药物疗效时，若早期数据已显著有效或无效，可提前结束试验，减少受试者风险。
可靠性测试
评估设备寿命时，通过累积故障数据动态调整测试时长。

优缺点

优点：
- 节约资源：平均样本量比固定抽样减少30%-50%；
- 高效决策：对明显优劣的总体反应更快。
缺点：
- 计算复杂：需实时更新统计量并比较阈值；
- 适用性限制：仅适用于可逐个测量的连续或离散数据。

示例

假设检验某批产品缺陷率是否≤1%（$H_0$）或≥5%（$H_1$）。按顺序抽样：

抽第10个样本时，若累积缺陷数≥3，则拒绝$H_0$；
若抽到第50个样本时缺陷数仍≤1，则接受$H_0$；
否则继续抽样。

顺序抽样检验通过动态调整样本量，在保证统计功效的同时最小化资源消耗，尤其适合高成本或紧急的检验场景，但其实现需依赖严谨的统计设计和实时计算能力。