順序抽樣檢驗英文解釋翻譯、順序抽樣檢驗的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sequential sampling inspection

分詞翻譯：

順序的英語翻譯：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【計】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【經】 sequence

抽樣檢驗的英語翻譯：

【計】 sampling inspection
【化】 sample survey; spot examination
【經】 sample survey

專業解析

一、中文術語定義

順序抽樣檢驗（Sequential Sampling Inspection）是一種統計質量控制方法，指在抽樣檢驗過程中不預先固定樣本量，而是根據逐個或逐批抽取樣本的累積結果，按照預設的判定規則（如序貫概率比檢驗）實時決定是否接受、拒收或繼續抽樣的動态檢驗策略。其核心在于通過最小化平均樣本量實現高效決策，尤其適用于破壞性檢驗或高成本測試場景。

二、英文對應術語解析

英文術語"Sequential Sampling" 的構成解析：

Sequential（順序的）：源自拉丁語 sequi（跟隨），強調抽樣按時間或批次順序逐步推進。
Sampling（抽樣）：指從總體中提取部分單位進行測試，以推斷整體質量。
在質量控制領域，該術語特指Sequential Probability Ratio Test (SPRT) 的應用，即通過計算累積概率比動态調整決策邊界（接受線、拒絕線），公式可簡化為：

$$ Lambda_n = frac{L(theta_1 mid x_1,dots,x_n)}{L(theta_0 mid x_1,dots,x_n)} $$

當 $Lambda_n geq A$ 時接受批次，$Lambda_n leq B$ 時拒收，否則繼續抽樣（$A, B$ 由預設風險水平确定）。

三、典型應用場景

在工業質量控制中（如ISO 2859-10标準），順序抽樣用于：

連續生産監控：對流水線産品進行實時抽檢，及時發現系統性缺陷。
高價值或破壞性測試：如電子元件壽命試驗、藥品無菌檢驗，通過減少平均樣本量降低成本。
軍事标準驗收（如MIL-STD-105E的序貫方案）：平衡檢驗效率與風險控制。

權威參考來源：

國家标準《GB/T 2828.3-2008 計數抽樣檢驗程式第3部分：跳批抽樣程式》對序貫抽樣的應用框架有詳細說明。
《Statistical Quality Control Handbook》（Western Electric, 1956）首次系統闡述SPRT在工業實踐中的實施步驟（第5章）。
國際标準ISO 8422:1991 《Sequential sampling plans for inspection by attributes》定義了離散型數據的序貫方案設計規範。

網絡擴展解釋

順序抽樣檢驗（Sequential Sampling Inspection）是一種動态調整樣本量的統計檢驗方法，其核心特點是逐步抽取樣本并根據累積結果實時判斷是否停止抽樣。以下是詳細解釋：

基本原理

動态決策過程
與傳統固定樣本量檢驗不同，順序抽樣檢驗不預先設定樣本數，而是逐個或逐批抽取樣本。每抽取一個樣本後，立即計算累積統計量（如缺陷數、均值等），并與預設的接受/拒絕阈值比較：
- 若累積結果超過接受阈值，則判定“合格”并停止抽樣；
- 若低于拒絕阈值，則判定“不合格”并終止檢驗；
- 若介于兩者之間，則繼續抽樣。
數學基礎
通常基于Wald的序貫概率比檢驗（SPRT），通過比較兩種假設（如合格率$H_0$ vs. 不合格率$H_1$）的似然比，設定決策邊界。公式為： $$ frac{P(text{數據}|H_1)}{P(text{數據}|H_0)} geq A quad (text{拒絕}H_0) frac{P(text{數據}|H_1)}{P(text{數據}|H_0)} leq B quad (text{接受}H_0) $$ 其中$A$和$B$由預設的顯著性水平（α, β）确定。

應用場景

質量控制
在工業生産中，用于快速判斷批次是否合格。若産品良率高或極低，可提前終止檢驗，節省成本。
臨床試驗
監測藥物療效時，若早期數據已顯著有效或無效，可提前結束試驗，減少受試者風險。
可靠性測試
評估設備壽命時，通過累積故障數據動态調整測試時長。

優缺點

優點：
- 節約資源：平均樣本量比固定抽樣減少30%-50%；
- 高效決策：對明顯優劣的總體反應更快。
缺點：
- 計算複雜：需實時更新統計量并比較阈值；
- 適用性限制：僅適用于可逐個測量的連續或離散數據。

示例

假設檢驗某批産品缺陷率是否≤1%（$H_0$）或≥5%（$H_1$）。按順序抽樣：

抽第10個樣本時，若累積缺陷數≥3，則拒絕$H_0$；
若抽到第50個樣本時缺陷數仍≤1，則接受$H_0$；
否則繼續抽樣。

順序抽樣檢驗通過動态調整樣本量，在保證統計功效的同時最小化資源消耗，尤其適合高成本或緊急的檢驗場景，但其實現需依賴嚴謹的統計設計和實時計算能力。