数据名字英文解释翻译、数据名字的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data name

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

名字的英语翻译：

name
【计】 name-to-address mapping

专业解析

在汉英词典视角下，"数据名字"（Data Name）指代为特定数据单元赋予的标识符，主要用于技术语境中标识、引用和管理数据。其核心含义与应用场景如下：

一、术语定义

数据名字是计算机科学中用于唯一标识数据元素的命名标签，对应英文术语"Data Name" 或"Identifier"。它使程序或数据库能够通过名称而非物理地址访问数据，例如变量名、字段名或文件名。

来源：Microsoft技术文档《编程中的标识符命名规范》

（链接：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/fundamentals/coding-style/identifier-names）

二、核心概念解析

数据（Data）
指可被计算机处理的数字化信息，如文本、数值或图像。在汉英对照中译为"Data"，强调其作为处理对象的原始属性。
名字（Name）
作为标识符号，对应英文"Name" 或"Identifier"。需满足以下技术特征：
- 唯一性：在同一作用域内不重复（如数据库字段名）
- 可读性：通过名称推断数据含义（如 user_age 优于 var001）
  来源：W3C《XML Schema中数据命名规范》
  
  （链接：https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#rf-name）

三、典型应用场景

数据库系统
字段名（Field Name）如 employee_id，用于结构化查询（SQL）：
```
SELECT employee_id FROM payroll_table;-- 通过数据名字定位信息
```
来源：Oracle数据库设计指南
（链接：https://docs.oracle.com/en/database/)
编程语言
变量名（Variable Name）如 max_speed = 120，在代码中代表存储值。

来源：Python官方文档《变量命名规则》

（链接：https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#identifiers）

四、命名规范参考

权威技术文档普遍要求数据名字符合：

语义明确性：名称需直接反映数据内容（例：student_gpa 优于 data1）
语法合法性：仅含字母、数字及下划线，且不以数字开头（如 _count 合法，2score 非法）
来源：Google开发者文档《API设计指南》

（链接：https://developers.google.com/style/code-syntax）

网络扩展解释

关于“数据名称”及相关概念的解释，结合权威信息整理如下：

一、数据（Data）的核心定义

数据是任何以电子或物理形式记录的信息，具有以下特征：

原始性：初次产生或源头收集的未加工信息，如传感器采集的温度值；
可处理性：可通过技术手段转化为衍生数据，例如统计报表；
形式多样性：既包含模拟数据（如声音波形），也包含数字数据（如文字编码）。

二、数据分类体系

根据应用场景可分为：

原始数据：未经处理的初始记录（例：用户填写的调查问卷）
数据资源：具有潜在价值的数据集合（例：企业客户数据库）
数据要素：已投入生产运营的价值载体（例：用于交通调度的实时车流数据）

三、元数据（Metadata）

定义数据的描述性信息，包含：

结构特征：字段类型、数据格式
管理属性：创建时间、修改记录
关系说明：与其他数据集的关联性

四、数据命名实践

在特定场景中的命名规则：

数据库命名：常体现所属系统或业务模块（如"CRM_UserInfo"）
分析指标命名：采用"维度_度量"结构（如"Region_SalesVolume"）
科研数据命名：包含实验编号+变量组合（如"EXP2025_TempVariation"）

五、数据价值实现路径

$$ begin{aligned} text{原始数据} &xrightarrow{text{清洗}} text{数据资源} &xrightarrow{text{加工}} text{数据产品} &xrightarrow{text{应用}} text{数据要素} end{aligned} $$

如需了解特定领域（如金融、医疗）的数据命名规范，建议参考相关行业标准文件。