數據名字英文解釋翻譯、數據名字的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data name

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

名字的英語翻譯：

name
【計】 name-to-address mapping

專業解析

在漢英詞典視角下，"數據名字"（Data Name）指代為特定數據單元賦予的标識符，主要用于技術語境中标識、引用和管理數據。其核心含義與應用場景如下：

一、術語定義

數據名字是計算機科學中用于唯一标識數據元素的命名标籤，對應英文術語"Data Name" 或"Identifier"。它使程式或數據庫能夠通過名稱而非物理地址訪問數據，例如變量名、字段名或文件名。

來源：Microsoft技術文檔《編程中的标識符命名規範》

（鍊接：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/fundamentals/coding-style/identifier-names）

二、核心概念解析

數據（Data）
指可被計算機處理的數字化信息，如文本、數值或圖像。在漢英對照中譯為"Data"，強調其作為處理對象的原始屬性。
名字（Name）
作為标識符號，對應英文"Name" 或"Identifier"。需滿足以下技術特征：
- 唯一性：在同一作用域内不重複（如數據庫字段名）
- 可讀性：通過名稱推斷數據含義（如 user_age 優于 var001）
  來源：W3C《XML Schema中數據命名規範》
  
  （鍊接：https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#rf-name）

三、典型應用場景

數據庫系統
字段名（Field Name）如 employee_id，用于結構化查詢（SQL）：
```
SELECT employee_id FROM payroll_table;-- 通過數據名字定位信息
```
來源：Oracle數據庫設計指南
（鍊接：https://docs.oracle.com/en/database/)
編程語言
變量名（Variable Name）如 max_speed = 120，在代碼中代表存儲值。

來源：Python官方文檔《變量命名規則》

（鍊接：https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#identifiers）

四、命名規範參考

權威技術文檔普遍要求數據名字符合：

語義明确性：名稱需直接反映數據内容（例：student_gpa 優于 data1）
語法合法性：僅含字母、數字及下劃線，且不以數字開頭（如 _count 合法，2score 非法）
來源：Google開發者文檔《API設計指南》

（鍊接：https://developers.google.com/style/code-syntax）

網絡擴展解釋

關于“數據名稱”及相關概念的解釋，結合權威信息整理如下：

一、數據（Data）的核心定義

數據是任何以電子或物理形式記錄的信息，具有以下特征：

原始性：初次産生或源頭收集的未加工信息，如傳感器采集的溫度值；
可處理性：可通過技術手段轉化為衍生數據，例如統計報表；
形式多樣性：既包含模拟數據（如聲音波形），也包含數字數據（如文字編碼）。

二、數據分類體系

根據應用場景可分為：

原始數據：未經處理的初始記錄（例：用戶填寫的調查問卷）
數據資源：具有潛在價值的數據集合（例：企業客戶數據庫）
數據要素：已投入生産運營的價值載體（例：用于交通調度的實時車流數據）

三、元數據（Metadata）

定義數據的描述性信息，包含：

結構特征：字段類型、數據格式
管理屬性：創建時間、修改記錄
關系說明：與其他數據集的關聯性

四、數據命名實踐

在特定場景中的命名規則：

數據庫命名：常體現所屬系統或業務模塊（如"CRM_UserInfo"）
分析指标命名：采用"維度_度量"結構（如"Region_SalesVolume"）
科研數據命名：包含實驗編號+變量組合（如"EXP2025_TempVariation"）

五、數據價值實現路徑

$$ begin{aligned} text{原始數據} &xrightarrow{text{清洗}} text{數據資源} &xrightarrow{text{加工}} text{數據産品} &xrightarrow{text{應用}} text{數據要素} end{aligned} $$

如需了解特定領域（如金融、醫療）的數據命名規範，建議參考相關行業标準文件。