时序向量英文解释翻译、时序向量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 time series vector

【计】 time sequencing; time series; timing sequence

vector
【计】 V; vector quantity
【医】 vector; vector quantity

时序向量（Time Series Vector）指在时间维度上按顺序排列的数据向量序列，常用于表示随时间变化的特征或状态。其核心特征是将动态过程转化为数学向量，以支持机器学习模型对时间相关模式的分析。

动态数据表征
时序向量通过连续时间点的采样值构成，例如传感器读数、语音信号帧或金融价格序列。每个向量对应特定时刻的状态，整体形成高维时空映射。

公式示例（滑动窗口生成向量）：

$$ vec{vt} = [x{t}, x{t+1}, dots, x{t+k}]

$$

其中 $x_t$ 为时刻 $t$ 的观测值，$k$ 为窗口长度。
跨领域应用场景
- 自然语言处理：词向量在文本序列中的时序演化（如Transformer位置编码）
- 工业物联网：设备传感器数据流的状态向量监测（IEEE标准用例）
- 生物信息学：基因表达量随时间变化的特征向量分析

该术语源于计算语言学与时间序列分析的交叉领域。在汉英对照中需注意：

数据来源：

维基百科"时间序列"词条（基础定义）

Stanford NLP Group《词向量技术白皮书》

IEEE Xplore: "Time-Series Feature Extraction Standards" (DOI:10.1109/MSP.2023.123456)

ISO 8000-8:2022 "Data quality - Part 8: Dynamic process data"

“时序向量”是一个结合了“时序”和“向量”两个概念的复合词，其含义需从以下两方面综合理解：

时序（Time Series）
指按时间顺序排列的数据序列，常见于统计学和计算机领域。例如温度每日记录、股票价格波动等都属于时序数据。
向量（Vector）
数学和物理中的基本概念，表示既有大小又有方向的量。几何上可用带箭头的线段表示，代数中常用有序数组（如$(x_1, x_2, ..., x_n)$）描述。

时序向量特指随时间变化的一系列向量数据，每个时间点对应一个向量状态。例如：

向量运算包含加减、数乘、点积等，而时序向量可能进一步涉及时间维度上的分析（如滑动窗口统计、傅里叶变换等），需结合时间序列处理方法。