事前或然率英文解释翻译、事前或然率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【机】 apriori probability

beforehand; in advance
【法】 ex ante

probability
【机】 probability

在汉英词典的语境下，“事前或然率”对应的英文术语是Prior Probability，它是贝叶斯统计学（Bayesian Statistics）中的核心概念之一。以下从定义、应用及权威来源角度进行解释：

事前或然率（Prior Probability）指在获得新证据或数据之前，基于已有知识或历史经验对某一事件发生概率的初始估计。它反映了对未知参数的先验信念（prior belief），是贝叶斯推断的起点。

英文对照：

统计学定义
根据《统计学大辞典》（中国统计出版社），事前或然率是“贝叶斯理论中未考虑样本信息时，对参数分布的设定”。例如，在疾病筛查中，某人群的患病率可作为诊断测试的先验概率。

来源：中国社会科学院统计科学研究所（无公开链接，可引用纸质文献 ISBN 978-7-5037-7077-6）。
贝叶斯框架下的作用
斯坦福大学《概率与统计百科全书》指出，先验概率通过贝叶斯公式与样本数据结合，更新为后验概率（Posterior Probability）：

$$ P(theta|X) = frac{P(X|theta) cdot P(theta)}{P(X)} $$

其中 (P(theta)) 即事前或然率。

来源：Stanford Encyclopedia of Philosophy - Bayesian Epistemology（权威哲学与统计学交叉论述）。
实际应用场景
- 医学诊断：某疾病的基线发病率（如 1%）作为先验概率，结合检测结果修正患病可能性。
- 机器学习：贝叶斯分类器使用先验概率优化预测模型（如垃圾邮件过滤）。
  来源：Nature 期刊案例研究 Bayesian methods in health technology assessment（需订阅访问）。

概念	定义	与“事前或然率”关系
事后或然率（Posterior Probability）	获得新证据后更新的概率	由先验概率与似然函数推导得出
似然函数（Likelihood Function）	给定参数下观测数据的概率分布	用于更新先验概率的核心组件

案例：硬币投掷实验

事前或然率：假设硬币均匀（正面概率 (P(H)=0.5)）。
新证据：连续 3 次投掷均为正面。
更新过程：通过贝叶斯公式计算后验概率，可能修正为 (P(H)>0.5)（怀疑硬币不均匀）。
来源：Khan Academy 贝叶斯统计课程 Prior and Posterior Probability（免费公开教程）。

或然率即概率的旧称，表示事件发生的可能性大小，而“事前或然率”指在事件发生前基于理论或经验对该概率的预测。以下是详细解释：

或然率的核心含义
或然率（Probability）是衡量随机事件发生可能性的数值，范围在0到1之间：0代表不可能发生，1代表必然发生。例如抛硬币时，正面朝上的或然率为0.5。
事前或然率的特殊性
该概念强调在事件发生前的预测，通常基于理论推导而非实际观察。例如：
- 抛硬币前，根据硬币对称性推测正反面概率各为0.5（理论或然率）；
- 摸彩前，根据彩券总数与中奖数计算中奖概率（先天或然率）。

提示：若需了解具体公式（如概率计算法则），可进一步说明。