同类数组英文解释翻译、同类数组的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 homogeneous array

分词翻译：

同类的英语翻译：

【法】 idem genus

数组的英语翻译：

【计】 array
【化】 array

专业解析

同类数组（Homogeneous Array）指计算机编程中所有元素必须为相同数据类型的数组结构。与之相对的是“异类数组”（如Python列表可混合存储整数、字符串等）。该概念强调数据类型的统一性，以提升内存效率与计算性能。以下是核心特性解析：

一、核心定义与特性

1. 数据类型强制统一

   所有元素必须为相同数据类型（如全为整数、全为浮点数），编译器/解释器会进行类型检查。例如C语言数组 int arr = {1, 2, 3, 4, 5}; 若插入字符串将报错。

2. 内存连续分配

   元素在内存中连续存储，支持通过首地址+偏移量直接访问任意元素（时间复杂度O(1)），例如Java数组或NumPy的ndarray。

3. 高效数值计算

   因数据类型一致，CPU可应用向量化指令（SIMD）并行处理数据，显著加速科学计算（如MATLAB矩阵运算）。

二、与异类结构的对比

三、实际应用场景

1. 科学计算库

   NumPy（Python）的ndarray与MATLAB矩阵均要求元素同类型，确保快速傅里叶变换（FFT）等算法效率。

2. 数据库存储优化

   关系型数据库（如MySQL）的列式存储依赖同类数组结构，加速聚合查询（如SUM/AVG）。

3. 硬件加速计算

   GPU编程（CUDA/OpenCL）中，同类数组可映射至显存连续区块，实现并行线程高效处理。

四、术语来源与权威参考

“同类数组”译自计算机科学术语Homogeneous Array，其定义与实现规范可见于：

• 《计算机科学技术名词》（第三版）
• IEEE标准754（浮点数数组存储规范）
• NumPy官方文档对dtype的约束说明

注：本文中引用来源编号（如）对应权威出版物及技术文档，具体链接因平台限制未展示，读者可依据名称检索原文。

网络扩展解释

“同类数组”是编程领域中的常见概念，通常指所有元素具有相同数据类型的数组结构。其核心特点如下：

1. 数据类型一致性 所有元素必须属于同一种数据类型（如整数、浮点数、字符串等），例如：

• 有效数组：[5, 8, 12]（全整型）
• 无效数组：[3, "apple", 5.2]（混合类型）

2. 内存高效性 由于类型统一，内存可按固定大小分配，例如整型数组每个元素占4字节，比混合类型节省约30%内存空间。

3. 运算优化优势 CPU可批量处理同类数据，例如在科学计算中，浮点数组运算速度比混合类型快5-10倍。

4. 典型应用场景

• 数值计算（NumPy数组）
• 数据库字段存储
• 图形处理（像素RGB值）
• 传感器数据采集

跨语言示例对比

• C语言：int arr = {1,2,3,4,5};
• Python NumPy：np.array([1.1, 2.2, 3.3])
• JavaScript：let typedArray = new Int32Array();

注意：Python基础列表（list）允许混合类型，但通过NumPy库可实现高性能同类数组。这种设计在需要高速计算的机器学习、图像处理等领域尤为重要。

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