
【计】 statistical tolerance limit
在汉英词典视角下,"统计容许极限"对应的英文术语为Statistical Tolerance Limits,指通过概率模型确定某一观测值在指定置信水平下的分布范围。其核心意义在于为工程、制造业等领域提供数据波动范围的科学依据。
从应用层面分析,该指标包含三要素:
其数学表达式可表示为: $$ P[P(X geq L) geq p] = gamma $$ 其中L为下限值,p为覆盖比例,γ为置信水平。该公式在《Statistical Intervals》专著中有详细推导过程。
统计容许极限(Statistical Tolerance Limits)是统计学中用于描述数据分布范围的重要概念,结合搜索结果中的相关信息,具体解释如下:
统计容许极限指在一定置信水平下,覆盖总体中特定比例(如95%、99%)的数值区间的端点。例如,若设定置信水平为95%,则统计容许区间表示有95%的把握认为该区间至少包含总体中99%的观测值。
在正态分布假设下,统计容许极限的公式为: $$ text{容许限} = bar{x} pm k cdot s $$ 其中:
常用于工业质量控制(如产品规格限)、环境监测等领域。例如,通过样本数据计算某化学物质含量的容许极限,确保未来95%的测量值落在该范围内。
注意:若数据不满足正态分布,需谨慎使用此方法。具体计算可参考国家标准如《GB/T 3359-1982》。
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