
【化】 statistical segment
【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics
【化】 chain segment; segmer
在高分子物理与化学领域,统计链段(Statistical Segment) 是一个核心概念,用于描述高分子链的构象统计特性。其汉英对照定义及详细解释如下:
统计链段(英语:Statistical Segment)指高分子链中具有统计独立性的最小单元长度。它反映了链的局部刚性特征,其长度与链的柔性成反比——链越柔顺,统计链段长度越短;链越刚性,统计链段长度越长。该概念由高分子物理学家如Paul Flory和Werner Kuhn在20世纪中叶发展提出,是理解高分子溶液行为、黏弹性及相变的理论基础。
统计链段并非真实的化学结构,而是基于库恩模型(Kuhn Model) 的抽象化描述。它将复杂的高分子链简化为由一系列刚性“虚拟片段”组成的自由连接链(Freely Jointed Chain)。每个统计链段包含多个化学键,其方向随机分布,但整体符合高斯统计规律。这一模型使得高分子链的均方末端距($langle R rangle$)可简化为:
$$
langle R rangle = N_k cdot b_k
$$
其中 $N_k$ 为统计链段数,$b_k$ 为库恩长度(Kuhn Length),即单个统计链段的长度。
统计链段长度可通过实验手段间接测定:
典型高分子如聚苯乙烯的 $b_k approx 2,text{nm}$,而刚性链(如DNA)的 $b_k$ 可达 $100,text{nm}$。
(经典教材:阐述统计链段在动力学理论中的角色)
(第2章:统计链段的数学模型与实验验证)
(从统计力学角度推导链段概念)
关键词强调:统计链段(Statistical Segment)、库恩长度(Kuhn Length)、均方末端距(Mean Square End-to-End Distance)、高分子构象(Polymer Conformation)。
“统计链段”是高分子物理学中的术语,指高分子链中通过统计方法定义的独立运动单元。以下是详细解释:
统计链段是高分子链中可独立运动的最小单元,由若干个链节(化学键连接的结构单元)组成。其长度和数量是统计平均值,而非固定值。
链段是高分子链构象变化的基本单位。当单键内旋转引发局部运动时,链段作为整体参与运动,其集合体决定了材料的宏观性能(如弹性、黏度)。
统计链段的英文为statistical segment,属于化学领域术语。
统计链段的概念常用于研究高分子材料的动力学行为(如黏弹性)和相变过程,是理解聚合物结构与性能关系的重要基础。
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