跳点方法英文解释翻译、跳点方法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 hopscotch method

分词翻译：

跳的英语翻译：

jump; leap; beat; bounce; skip; spring; tread; vaulting

点的英语翻译：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt

方法的英语翻译：

means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【计】 P; PROC
【医】 modus
【经】 means; modus; tool

专业解析

跳点方法（Jump Point Search, JPS）是一种基于网格地图的路径规划优化算法，主要应用于机器人导航和游戏AI领域。该算法由Daniel Harabor和Adi Botea于2011年提出，其核心思想是通过识别路径中的"跳点"（Jump Points）来减少搜索节点数量，从而提升路径规划效率。

从汉英词典角度解析，"跳点"对应的英文术语为"Jump Point"，指在路径搜索过程中可跳过对称性节点的关键转折点。该方法通过预判路径扩展方向，利用网格地图的几何对称性特征，主动排除冗余搜索区域。例如在8方向移动的网格中，JPS算法能跳过直线运动中的中间节点，直接定位方向变化的拐点。

其数学表达可简化为： $$ f(n) = g(n) + h(n) $$ 其中$g(n)$表示起点到节点n的实际代价，$h(n)$为启发式函数估计的剩余代价。与传统A*算法不同，JPS通过修剪规则（Pruning Rules）大幅减少需要评估的节点数量，在保持路径最优性的同时将时间复杂度降低约10-30倍。

主要技术特征包括：

方向剪枝：根据移动方向动态排除无效节点
强制邻居检测：识别必须评估的特殊障碍物邻近节点
对角线优化：优先处理对角线移动的路径延伸
分层扩展：将搜索过程分解为直线段和对角线段两个阶段

参考文献： Harabor D, Botea A. International Symposium on Combinatorial Search, 2011 《人工智能路径规划算法手册》清华大学出版社, 2022 IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 2014(6)

网络扩展解释

“跳点方法”在不同语境下有不同含义，以下是两种常见解释：

一、路径规划中的跳点搜索算法（Jump Point Search, JPS）

定义：跳点搜索算法（JPS）是一种基于网格地图的路径规划优化算法，旨在提升传统A*算法的效率。它通过剪枝冗余节点，仅保留关键“跳点”进行搜索，减少计算量。

核心原理

跳点（Jump Point）
指路径中的关键转折点，例如遇到障碍物、强制邻居（Forced Neighbors）或目标点的位置。这些点能影响路径方向，避免无意义的方向扩展。
搜索流程
- 方向筛选：优先搜索水平/垂直方向，再处理斜向（减少重复计算）。
- 递归跳跃：沿选定方向持续移动，直到遇到障碍物、地图边界或跳点。
- 动态剪枝：跳过非关键节点，仅将跳点加入待扩展队列（OpenSet）。
优势
- 相比A*算法，JPS减少约90%的节点扩展量，适用于大规模网格地图。
- 保持路径最优性，且代码实现简洁（通过递归函数jump()）。

二、游戏战术中的跳点方法（如《绝地求生》）

在《绝地求生》等大逃杀游戏中，“跳点方法”指玩家选择初始降落位置的策略，例如：

高风险高收益：跳物资密集区（如Pochinki），但需应对激烈竞争。
保守发育：选择偏远区域，避免早期战斗，但资源较少。
路线规划：根据航线调整落点，平衡资源与生存概率。

技术领域：跳点方法（JPS）是优化路径规划的算法，核心为动态剪枝和跳点扩展。
游戏领域：指战术性降落策略，需结合资源分布和竞争情况选择。
两者应用场景截然不同，需根据上下文区分。