跳點方法英文解釋翻譯、跳點方法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 hopscotch method

分詞翻譯：

跳的英語翻譯：

jump; leap; beat; bounce; skip; spring; tread; vaulting

點的英語翻譯：

a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【計】 distributing point; dot; PT
【醫】 point; puncta; punctum; spot
【經】 point; pt

方法的英語翻譯：

means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【計】 P; PROC
【醫】 modus
【經】 means; modus; tool

專業解析

跳點方法（Jump Point Search, JPS）是一種基于網格地圖的路徑規劃優化算法，主要應用于機器人導航和遊戲AI領域。該算法由Daniel Harabor和Adi Botea于2011年提出，其核心思想是通過識别路徑中的"跳點"（Jump Points）來減少搜索節點數量，從而提升路徑規劃效率。

從漢英詞典角度解析，"跳點"對應的英文術語為"Jump Point"，指在路徑搜索過程中可跳過對稱性節點的關鍵轉折點。該方法通過預判路徑擴展方向，利用網格地圖的幾何對稱性特征，主動排除冗餘搜索區域。例如在8方向移動的網格中，JPS算法能跳過直線運動中的中間節點，直接定位方向變化的拐點。

其數學表達可簡化為： $$ f(n) = g(n) + h(n) $$ 其中$g(n)$表示起點到節點n的實際代價，$h(n)$為啟發式函數估計的剩餘代價。與傳統A*算法不同，JPS通過修剪規則（Pruning Rules）大幅減少需要評估的節點數量，在保持路徑最優性的同時将時間複雜度降低約10-30倍。

主要技術特征包括：

方向剪枝：根據移動方向動态排除無效節點
強制鄰居檢測：識别必須評估的特殊障礙物鄰近節點
對角線優化：優先處理對角線移動的路徑延伸
分層擴展：将搜索過程分解為直線段和對角線段兩個階段

參考文獻： Harabor D, Botea A. International Symposium on Combinatorial Search, 2011 《人工智能路徑規劃算法手冊》清華大學出版社, 2022 IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 2014(6)

網絡擴展解釋

“跳點方法”在不同語境下有不同含義，以下是兩種常見解釋：

一、路徑規劃中的跳點搜索算法（Jump Point Search, JPS）

定義：跳點搜索算法（JPS）是一種基于網格地圖的路徑規劃優化算法，旨在提升傳統A*算法的效率。它通過剪枝冗餘節點，僅保留關鍵“跳點”進行搜索，減少計算量。

核心原理

跳點（Jump Point）
指路徑中的關鍵轉折點，例如遇到障礙物、強制鄰居（Forced Neighbors）或目标點的位置。這些點能影響路徑方向，避免無意義的方向擴展。
搜索流程
- 方向篩選：優先搜索水平/垂直方向，再處理斜向（減少重複計算）。
- 遞歸跳躍：沿選定方向持續移動，直到遇到障礙物、地圖邊界或跳點。
- 動态剪枝：跳過非關鍵節點，僅将跳點加入待擴展隊列（OpenSet）。
優勢
- 相比A*算法，JPS減少約90%的節點擴展量，適用于大規模網格地圖。
- 保持路徑最優性，且代碼實現簡潔（通過遞歸函數jump()）。

二、遊戲戰術中的跳點方法（如《絕地求生》）

在《絕地求生》等大逃殺遊戲中，“跳點方法”指玩家選擇初始降落位置的策略，例如：

高風險高收益：跳物資密集區（如Pochinki），但需應對激烈競争。
保守發育：選擇偏遠區域，避免早期戰鬥，但資源較少。
路線規劃：根據航線調整落點，平衡資源與生存概率。

技術領域：跳點方法（JPS）是優化路徑規劃的算法，核心為動态剪枝和跳點擴展。
遊戲領域：指戰術性降落策略，需結合資源分布和競争情況選擇。
兩者應用場景截然不同，需根據上下文區分。