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参数分析英文解释翻译、参数分析的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 parameter analysis

分词翻译:

参数的英语翻译:

parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter

分析的英语翻译:

analyze; construe; analysis; assay
【计】 parser
【化】 analysis; assaying
【医】 analysis; anslyze
【经】 analyse

专业解析

参数分析(Parameter Analysis)是工程学与计算机科学中的核心研究方法,指通过系统性地调整模型或系统中的关键变量(参数),评估其对输出结果的敏感性及影响规律。其核心目标在于识别关键参数、优化系统性能或验证理论假设。

从汉英词典角度解析,中文“参数”对应英文“parameter”,源自希腊语“παράμετρος”(para-意为“辅助”,metron意为“测量”),指代系统中可量化调控的独立变量;而“分析”(Analysis)源于希腊语“ἀνάλυσις”,指分解研究对象以探究其内在关联。

应用领域与权威定义

  1. 工程建模:例如在机械设计中,通过调整材料强度、几何尺寸等参数,预测结构可靠性(参考ASME标准术语库)。
  2. 算法优化:机器学习领域常通过超参数分析(Hyperparameter Analysis)提升模型精度,如学习率、迭代次数对预测结果的影响(引用《IEEE模式分析与机器智能汇刊》方法论)。
  3. 金融风险评估:蒙特卡洛模拟通过参数波动分析预测市场风险边界(见CFA协会金融建模指南)。

该方法论强调实证性与可重复性,需结合统计学工具(如方差分析、响应曲面法)量化参数间交互作用,确保结论符合科学严谨性。

网络扩展解释

“参数分析”是一个广泛应用于数学建模、统计学、计算机科学和工程学等领域的概念,其核心是通过研究模型或系统中参数的变化对结果的影响,来理解系统行为或优化模型性能。以下是详细解释:

  1. 参数的定义 参数指模型或系统中可调节的变量,例如:

    • 数学方程中的系数(如线性方程 ( y = ax + b ) 中的 ( a ) 和 ( b ))
    • 机器学习模型的超参数(如学习率、神经网络层数)
    • 物理系统的属性(如材料密度、摩擦力系数)
  2. 分析目的

    • 敏感性分析:识别对输出结果影响最大的参数
    • 稳定性验证:测试参数波动是否导致系统行为突变
    • 优化设计:通过调整参数组合达到最优性能
    • 不确定性量化:评估参数误差对结论可靠性的影响
  3. 典型方法

    • 单变量分析:固定其他参数,观察单个参数变化的影响
    • 蒙特卡洛模拟:随机抽样参数空间进行概率性评估
    • 响应面法:构建参数与输出之间的数学关系曲面
    • 梯度下降:通过导数寻找最优参数组合
  4. 应用场景举例

    • 金融风险评估中的利率参数压力测试
    • 气候模型预测二氧化碳浓度对温度的影响
    • 机械设计中材料参数对结构强度的作用
    • 算法调参提升AI模型准确率

注意事项:参数分析需区分“参数”(系统固有属性)与“变量”(外部输入量),实践中常配合实验设计(DOE)或统计软件(如R/Python)实现。对于复杂系统,参数间的交互效应可能产生非线性影响,需采用高阶分析方法。

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