
【計】 optic flow
light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【醫】 light; phot-; photo-
flow; stream; current; stream of water; class; wandering
【計】 stream
【化】 flow coating(process); stream
【醫】 current; flow; flumen; flumina; rheo-; stream
光流(Optical Flow)是計算機視覺領域中描述圖像序列中像素運動模式的技術術語,其英文釋義為"the pattern of apparent motion of objects, surfaces, or edges in a visual scene caused by the relative movement between an observer and the scene"。該概念源于人類視覺系統對運動物體的感知機制,主要基于亮度恒定假設(Brightness Constancy Assumption)和時間持續性原理(Temporal Persistence)。
在技術實現層面,光流算法通過分析相鄰幀圖像中像素強度變化來推算運動矢量場。經典算法包括Lucas-Kanade方法(采用局部窗口優化)和Horn-Schunck方法(基于全局平滑約束)。根據IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的文獻記載,現代改進算法已能處理大位移運動(如FlowNet深度學習框架)和遮擋問題。
該技術被廣泛應用于自動駕駛系統(障礙物檢測)、機器人導航(環境建模)和視頻壓縮編碼(運動估計)等領域。MIT計算機科學與人工智能實驗室的研究表明,結合慣性傳感器數據可提升光流計算在動态場景中的魯棒性。
參考資料:
光流(Optical Flow)是計算機視覺領域的核心概念,用于描述圖像序列中像素或特征點的運動信息。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋:
光流指圖像中像素或特征點在連續幀間的瞬時運動速度,表現為二維向量場。它通過分析相鄰幀的像素強度變化,捕捉物體或相機的相對運動信息。例如,當無人機飛行時,地面靜止物體的像素會因相機移動産生光流矢量,其方向與載體運動相反。
概念源自人類視覺感知:當物體移動時,其影像在視網膜上形成連續變化的“流動”效果,類似光的流動軌迹。
如需進一步了解光流算法(如Lucas-Kanade方法)或三維擴展(場景流),和中的技術細節。
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