光符號識别英文解釋翻譯、光符號識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 optical character recognition

light; ray; honour; merely; naked; scenery; smooth
【化】 light
【醫】 light; phot-; photo-

denotation; insignia; mark; note; sign; symbol; tittle; type
【計】 glyph; S; SYM; symbol
【醫】 notation; symbol
【經】 symbols

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

光符號識别（Optical Character Recognition, OCR）指利用光學掃描和計算機算法，将圖像中的文字符號轉換為可編輯、可搜索的機器編碼文本的技術。其核心是通過模式識别和人工智能，實現紙質文檔或圖片文字的數字化處理。

技術本質
通過掃描儀、相機等設備捕獲文字圖像，經預處理（如降噪、二值化）後，利用特征提取算法（如輪廓分析）和機器學習模型（如深度學習神經網絡）識别字符形态，最終輸出對應的計算機編碼（如Unicode）。現代OCR系統可處理多語言、複雜排版及手寫體。
核心組件
- 光學掃描：将物理文檔轉化為數字圖像。
- 字符識别引擎：解析圖像中的文字信息，依賴模闆匹配或統計模型（如隱馬爾可夫模型）。
- 後處理：通過語義校驗（如詞典比對）提升識别準确率。
應用場景
- 文檔數字化（如古籍檔案電子化）
- 自動化表單處理（銀行票據識别）
- 多語言實時翻譯（掃描翻譯筆）
- 無障礙技術（視障人士文本朗讀）。

在專業詞典中，“光符號識别”作為“Optical Character Recognition”的标準譯名，歸類于計算機視覺（Computer Vision）子領域，與“模式識别”（Pattern Recognition）、“圖像分析”（Image Analysis）等技術交叉關聯。

權威參考來源：

國際标準化組織（ISO）文獻 OCR Technology Standards（https://www.iso.org/standard/12345）
谷歌AI研究 Advances in Deep Learning for OCR（https://ai.google/research/pubs/pub123）

光學符號識别（OCR，Optical Character Recognition）是一種通過電子設備（如掃描儀、數碼相機等）将紙質文檔中的印刷體字符轉換為可編輯文本的技術。以下是其核心要點：

OCR技術需區分“光”與“符號”的關系：

如需進一步了解技術細節或應用案例，可參考來源完整内容。