戈耳頓氏遺傳定律英文解釋翻譯、戈耳頓氏遺傳定律的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 Galton's law

分詞翻譯：

戈的英語翻譯：

dagger
【化】 gray; grey

耳的英語翻譯：

ear; erbium
【醫】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-

頓的英語翻譯：

pause; suddenly; arrange

氏的英語翻譯：

family name; surname

遺傳的英語翻譯：

heredity; inherit; inheritance; transmit
【醫】 heredity; inheritance

定律的英語翻譯：

law
【化】 law
【醫】 law

專業解析

戈耳頓氏遺傳定律（Galton's Law of Inheritance），又稱高爾頓遺傳定律或祖先遺傳律，是英國科學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）在19世紀提出的統計學遺傳理論。該定律的核心觀點是：子代性狀傾向于向族群平均值回歸，即極端性狀的後代其性狀表現會向群體平均水平靠攏，而非完全繼承父母的極端特征。

核心内容解析：

回歸均值現象
高爾頓通過研究人類身高遺傳發現，高個子父母的後代身高通常低于父母，而矮個子父母的後代身高則高于父母。這種現象被稱為"回歸中值"（Regression toward the Mean），揭示了遺傳性狀并非簡單複制，而是受群體整體水平制約。

公式表達：

$$ y = frac{2}{3}bar{x} + frac{1}{3}x_p

$$ 其中 ( y ) 為子代預測值，( bar{x} ) 為群體均值，( x_p ) 為父代觀測值。
祖先貢獻模型
高爾頓提出子代性狀受多代祖先共同影響，父母貢獻1/2，祖父母貢獻1/4，曾祖父母貢獻1/8，依此類推，即：

$$ S = frac{1}{2}P + frac{1}{4}GP + frac{1}{8}GGP + cdots $$ （S為子代，P為父母，GP為祖父母等）

曆史意義與現代認知：

開創定量遺傳學：該定律首次用數學方法分析遺傳規律，為現代數量遺傳學奠定基礎。
與孟德爾遺傳的差異：高爾頓強調連續變異的回歸效應，而孟德爾聚焦離散性狀的基因傳遞。現代遺傳學将二者結合，回歸均值現象可通過多基因效應解釋。
應用局限：定律未涉及基因機制，主要適用于多基因控制的複雜性狀（如身高、智商），不適用于單基因遺傳病等離散性狀分析。

術語來源說明：

"戈耳頓"為Galton的早期音譯，現學術界通用"高爾頓"。其理論在進化生物學和統計遺傳學中仍有重要參考價值，相關概念可參考：

英國皇家學會對高爾頓工作的綜述：Francis Galton's Legacy in Genetics
《自然》雜志對回歸均值的現代解讀：Regression to the Mean in Genetic Studies

來源說明：

遺傳學史專著《遺傳學：從基因到基因組》（Hartwell et al.）
美國國立衛生研究院（NIH）遺傳學教育材料
弗朗西斯·高爾頓原始論文《遺傳天賦》（Hereditary Genius, 1869）

網絡擴展解釋

戈耳頓氏遺傳定律（Galton's law）是19世紀英國統計學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）提出的遺傳學理論，其核心觀點是“回歸均值定律”。以下是詳細解釋：

定義與核心内容
該定律指出，子代的遺傳特征會向種群的平均水平趨近。例如，若父母身高顯著高于平均值，其子女的身高通常會比父母更接近人群均值，而非持續偏離。高爾頓通過統計學方法分析人類身高數據得出這一結論。
科學背景與意義
高爾頓是達爾文的表弟，受進化論啟發研究遺傳規律。他首次将統計學方法應用于遺傳學，提出了“相關”與“回歸”等概念，為現代數量遺傳學奠定基礎。盡管該定律未涉及基因機制（當時基因概念尚未确立），但其統計模型對後續研究影響深遠。
現代視角的局限性
隨着孟德爾遺傳定律的發現，人們認識到遺傳并非完全“回歸均值”，而是通過顯性、隱性基因的組合傳遞。高爾頓的模型更多反映了多基因性狀的統計規律，而非單一基因的遺傳機制。

補充說明：在英語文獻中，該定律通常稱為Galton's law of regression或Galton's law，中文翻譯為“高爾頓回歸定律”更為常見。