
【医】 Galton's law
dagger
【化】 gray; grey
ear; erbium
【医】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-
pause; suddenly; arrange
family name; surname
heredity; inherit; inheritance; transmit
【医】 heredity; inheritance
law
【化】 law
【医】 law
戈耳顿氏遗传定律(Galton's Law of Inheritance),又称高尔顿遗传定律或祖先遗传律,是英国科学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)在19世纪提出的统计学遗传理论。该定律的核心观点是:子代性状倾向于向族群平均值回归,即极端性状的后代其性状表现会向群体平均水平靠拢,而非完全继承父母的极端特征。
回归均值现象
高尔顿通过研究人类身高遗传发现,高个子父母的后代身高通常低于父母,而矮个子父母的后代身高则高于父母。这种现象被称为"回归中值"(Regression toward the Mean),揭示了遗传性状并非简单复制,而是受群体整体水平制约。
公式表达:
$$ y = frac{2}{3}bar{x} + frac{1}{3}x_p
$$ 其中 ( y ) 为子代预测值,( bar{x} ) 为群体均值,( x_p ) 为父代观测值。
祖先贡献模型
高尔顿提出子代性状受多代祖先共同影响,父母贡献1/2,祖父母贡献1/4,曾祖父母贡献1/8,依此类推,即:
$$ S = frac{1}{2}P + frac{1}{4}GP + frac{1}{8}GGP + cdots $$ (S为子代,P为父母,GP为祖父母等)
"戈耳顿"为Galton的早期音译,现学术界通用"高尔顿"。其理论在进化生物学和统计遗传学中仍有重要参考价值,相关概念可参考:
来源说明:
戈耳顿氏遗传定律(Galton's law)是19世纪英国统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)提出的遗传学理论,其核心观点是“回归均值定律”。以下是详细解释:
定义与核心内容
该定律指出,子代的遗传特征会向种群的平均水平趋近。例如,若父母身高显著高于平均值,其子女的身高通常会比父母更接近人群均值,而非持续偏离。高尔顿通过统计学方法分析人类身高数据得出这一结论。
科学背景与意义
高尔顿是达尔文的表弟,受进化论启发研究遗传规律。他首次将统计学方法应用于遗传学,提出了“相关”与“回归”等概念,为现代数量遗传学奠定基础。尽管该定律未涉及基因机制(当时基因概念尚未确立),但其统计模型对后续研究影响深远。
现代视角的局限性
随着孟德尔遗传定律的发现,人们认识到遗传并非完全“回归均值”,而是通过显性、隐性基因的组合传递。高尔顿的模型更多反映了多基因性状的统计规律,而非单一基因的遗传机制。
补充说明:在英语文献中,该定律通常称为Galton's law of regression或Galton's law,中文翻译为“高尔顿回归定律”更为常见。
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