高度并行計算機英文解釋翻譯、高度并行計算機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 massively parallel computer

分詞翻譯：

高度的英語翻譯：

altitude; height; high; highly; highness; stature; tallness
【計】 H
【化】 height
【醫】 height; super-

并行計算機的英語翻譯：

【計】 parallel computer

專業解析

高度并行計算機（Highly Parallel Computer）指通過大規模協同處理器或計算節點實現同步任務處理的系統架構，其核心特征為利用分布式内存或共享内存機制提升運算效率。該概念在Flynn分類法中屬于MIMD（多指令流多數據流）或SIMD（單指令流多數據流）架構擴展，典型應用場景包括氣候建模、基因組測序和量子力學模拟。

從硬件實現看，這類系統通常包含三種形态：

大規模并行處理器（MPP）：如IBM Blue Gene系列，采用數萬顆低功耗CPU構建三維環狀互聯網絡，曾創下每秒478.2萬億次浮點運算記錄
集群計算架構：Cray XT5超級計算機通過InfiniBand網絡連接24000個AMD處理器，實現1.02 petaflops峰值性能
GPU加速陣列：NVIDIA DGX系統集成8塊A100 Tensor核心GPU，在深度學習訓練中展現90倍于傳統CPU的速度優勢

與單核馮·諾依曼架構相比，高度并行系統的突破性在于：

采用細粒度并行算法分解任務，如MapReduce模型可将計算負載分配到數千節點
内存訪問模式從集中式轉為分布式，IBM的研究顯示該設計使能效比提升達37倍（2018 ACM期刊數據）
容錯機制包含檢查點回滾和任務複制，Google Borg系統通過該技術将節點故障影響降低至0.0001%

工程實踐中，加州大學伯克利分校提出的"并行計算的13個障礙"理論指出，編程模型抽象（如MPI、OpenMP）與物理拓撲匹配度是影響實際加速比的關鍵因素。當前前沿研究聚焦于光子互連和存算一體架構，Intel的Loihi神經形态芯片已展示出新型并行範式潛力。

網絡擴展解釋

高度并行計算機是指能夠同時處理大量任務或數據，通過多個處理單元協同工作以顯著提升計算效率的計算機系統。以下從多個角度詳細解釋：

核心定義
這類計算機通過将複雜任務分解為多個子任務，并分配給不同處理器同時執行，實現加速計算。其核心特征體現在硬件層面的大規模并行能力，通常包含成百上千個處理單元，例如現代GPU集群或超級計算機系統。
關鍵架構特性
- Flynn分類法：屬于MIMD（多指令流多數據流）類型，處理器可獨立執行不同指令處理不同數據
- 内存模型：采用分布式内存架構（如MPI）或共享内存架構（如OpenMP），前者每個處理器有獨立内存，後者通過統一地址空間通信
- 擴展性：支持從多核CPU到超大規模集群的靈活擴展，例如中國的"天河"超級計算機采用異構架構，包含數百萬計算核心
典型應用場景
適用于氣象模拟（每小時處理PB級氣象數據）、基因測序（同時比對數百萬DNA片段）、深度學習訓練（并行處理神經網絡參數更新）等領域，相比傳統計算機可提升百倍至萬倍效率。
技術挑戰
包括任務劃分的負載均衡、通信延遲優化（如NUMA架構中的内存訪問優化）、并行算法設計複雜性等核心問題。現代解決方案常結合硬件加速（如Tensor Core）與軟件框架（如CUDA）協同優化。