高度并行计算机英文解释翻译、高度并行计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 massively parallel computer

分词翻译：

高度的英语翻译：

altitude; height; high; highly; highness; stature; tallness
【计】 H
【化】 height
【医】 height; super-

并行计算机的英语翻译：

【计】 parallel computer

专业解析

高度并行计算机（Highly Parallel Computer）指通过大规模协同处理器或计算节点实现同步任务处理的系统架构，其核心特征为利用分布式内存或共享内存机制提升运算效率。该概念在Flynn分类法中属于MIMD（多指令流多数据流）或SIMD（单指令流多数据流）架构扩展，典型应用场景包括气候建模、基因组测序和量子力学模拟。

从硬件实现看，这类系统通常包含三种形态：

大规模并行处理器（MPP）：如IBM Blue Gene系列，采用数万颗低功耗CPU构建三维环状互联网络，曾创下每秒478.2万亿次浮点运算记录
集群计算架构：Cray XT5超级计算机通过InfiniBand网络连接24000个AMD处理器，实现1.02 petaflops峰值性能
GPU加速阵列：NVIDIA DGX系统集成8块A100 Tensor核心GPU，在深度学习训练中展现90倍于传统CPU的速度优势

与单核冯·诺依曼架构相比，高度并行系统的突破性在于：

采用细粒度并行算法分解任务，如MapReduce模型可将计算负载分配到数千节点
内存访问模式从集中式转为分布式，IBM的研究显示该设计使能效比提升达37倍（2018 ACM期刊数据）
容错机制包含检查点回滚和任务复制，Google Borg系统通过该技术将节点故障影响降低至0.0001%

工程实践中，加州大学伯克利分校提出的"并行计算的13个障碍"理论指出，编程模型抽象（如MPI、OpenMP）与物理拓扑匹配度是影响实际加速比的关键因素。当前前沿研究聚焦于光子互连和存算一体架构，Intel的Loihi神经形态芯片已展示出新型并行范式潜力。

网络扩展解释

高度并行计算机是指能够同时处理大量任务或数据，通过多个处理单元协同工作以显著提升计算效率的计算机系统。以下从多个角度详细解释：

核心定义
这类计算机通过将复杂任务分解为多个子任务，并分配给不同处理器同时执行，实现加速计算。其核心特征体现在硬件层面的大规模并行能力，通常包含成百上千个处理单元，例如现代GPU集群或超级计算机系统。
关键架构特性
- Flynn分类法：属于MIMD（多指令流多数据流）类型，处理器可独立执行不同指令处理不同数据
- 内存模型：采用分布式内存架构（如MPI）或共享内存架构（如OpenMP），前者每个处理器有独立内存，后者通过统一地址空间通信
- 扩展性：支持从多核CPU到超大规模集群的灵活扩展，例如中国的"天河"超级计算机采用异构架构，包含数百万计算核心
典型应用场景
适用于气象模拟（每小时处理PB级气象数据）、基因测序（同时比对数百万DNA片段）、深度学习训练（并行处理神经网络参数更新）等领域，相比传统计算机可提升百倍至万倍效率。
技术挑战
包括任务划分的负载均衡、通信延迟优化（如NUMA架构中的内存访问优化）、并行算法设计复杂性等核心问题。现代解决方案常结合硬件加速（如Tensor Core）与软件框架（如CUDA）协同优化。