共享變量集英文解釋翻譯、共享變量集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 shared variable set

分詞翻譯：

共享變量的英語翻譯：

【計】 shared variable

集的英語翻譯：

collect; collection; gather; volume
【電】 set

專業解析

在計算機科學領域，"共享變量集"（Shared Variable Set）指多個執行線程或進程可共同訪問和修改的一組變量集合。其核心特征與定義如下：

一、術語定義與核心特性

共享性（Shared）
變量可被并發執行的多個線程、進程或分布式節點訪問，打破了數據隔離性。這是實現協作式任務的基礎，但也引入了同步挑戰（如競态條件）。
變量（Variable）
存儲可變數據的命名内存單元，其值在程式執行過程中可動态改變。區别于常量，共享變量強調數據的可修改性。
集合（Set）
邏輯上相關的變量組合（如線程間通信的緩沖區、分布式系統的狀态參數）。集合内的變量通常服務于同一功能目标，需作為整體管理同步機制。

二、技術意義與典型應用

同步需求：必須通過鎖（Mutex）、信號量（Semaphore）或原子操作（Atomic Operations）保障數據一緻性。例如，Java的synchronized關鍵字或C#的lock語句用于保護共享變量集。
應用場景：
- 多線程編程：線程間傳遞計算結果（如全局計數器、任務隊列）
- 分布式系統：節點間共享配置參數或狀态信息（如數據庫連接池）
- 并行計算：多個處理器核心訪問同一内存區域（如OpenMP中的共享内存模型）。

三、權威文獻參考

IEEE《并行與分布式系統術語标準》
定義共享變量為"可被多個并發執行單元訪問的存儲單元"，強調其同步原語必要性（IEEE Std 610.12-1990）鍊接：https://standards.ieee.org/standard/610_12-1990.html
Oracle Java官方文檔
闡釋volatile關鍵字如何确保共享變量的可見性，避免線程緩存不一緻（Java Concurrency Tutorial）鍊接：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/atomic.html
Microsoft C#同步機制指南
分析lock語句對共享變量集的互斥訪問控制（.NET Thread Safety）鍊接：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/language-reference/keywords/lock-statement

四、潛在風險與應對

競态條件（Race Condition）：未同步的并發修改導緻數據損壞。解決方案包括使用無鎖數據結構（Lock-Free）或事務内存（Transactional Memory）。
内存可見性（Memory Visibility）：線程可能讀取過時緩存值。需通過内存屏障（Memory Barrier）或volatile聲明強制刷新。

學術補充：Lamport在1978年提出的面包店算法（Bakery Algorithm）是共享變量同步的經典案例，通過排序機制解決多線程互斥問題（參見：Lamport, L. "Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System." Communications of the ACM, 1978）。

網絡擴展解釋

“共享變量集”是一個計算機科學和編程領域的術語，通常指在并發編程或多線程環境中，被多個線程、進程或計算節點共同訪問和操作的一組變量。其核心特征與作用如下：

共享性：這些變量存儲在内存的共享區域，允許不同執行單元（如線程、進程）直接讀寫。例如在多線程服務器中，多個線程可能共享計數器或緩存數據。
同步需求：由于并發訪問可能導緻競态條件（race condition），通常需要配合鎖（mutex）、信號量（semaphore）等同步機制，例如：
- 使用互斥鎖保護共享變量：pthread_mutex_lock(&mutex)
- 原子操作保證數據一緻性：C++11的std::atomic<int> counter
應用場景：
- 分布式系統中的全局狀态維護（如集群節點共享配置參數）
- GPU并行計算中的顯存數據共享
- 數據庫連接池的活躍連接數統計
風險與挑戰：
- 死鎖風險（如兩個線程互相等待對方釋放鎖）
- 内存可見性問題（CPU緩存不一緻導緻數據過時）
- 調試難度增加（非确定性執行順序）

在具體技術棧中可能有不同實現，例如TensorFlow的tf.Variable支持在計算圖中共享參數，Erlang語言通過消息傳遞而非共享變量實現并發。開發者需根據具體編程模型選擇合適的數據共享策略。