概率統計英文解釋翻譯、概率統計的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 probability statistics

probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

概率統計（Probability and Statistics）是數學領域中研究隨機現象規律性與數據分析方法的核心學科。從漢英詞典角度解析，該術語對應英文“Probability and Statistics”，包含以下分層定義與應用場景：

術語定義與學科分支
概率統計由“概率論”與“統計學”兩部分構成。概率論（Probability Theory）研究隨機事件發生的量化規律，例如用概率密度函數描述連續變量的分布特性；統計學（Statistics）側重數據收集、分析和推斷，通過樣本估計總體參數。兩者共同支撐金融風險評估、醫學實驗設計等實際應用。
核心數學工具與公式
概率論的基礎公理為：

$$ P(A) geq 0,quad P(Omega)=1,quad Pleft(bigcup_{i=1}^infty Airight)=sum{i=1}^infty P(A_i) $$

統計學中常用線性回歸模型：

$$ Y = beta_0 + beta_1X + epsilon $$

此類公式在工程信號處理與社會科學研究中被廣泛驗證。
跨學科應用實例
- 機器學習：貝葉斯定理（$P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$）支撐分類算法設計；
- 質量控制：統計過程控制（SPC）圖用于監測生産穩定性；
- 保險精算：生存分析模型預測壽命與理賠概率。
權威定義補充
劍橋大學統計學系将概率統計定義為“通過數學模型解讀不确定性并驅動決策的學科”，強調其與信息科學的深度融合。

以下基于通用知識解釋“概率統計”的含義：

概率統計是數學中兩個密切相關的分支——概率論與統計學的統稱，主要用于研究隨機現象的規律性及其應用。

研究隨機事件發生的可能性，核心概念包括：

隨機變量：描述隨機現象結果的變量（如骰子點數）
概率公理：通過$P(A) in $等公理化定義事件概率
分布函數：描述隨機變量的規律，如：
- 離散型：二項分布 $P(X=k)=C_n^k p^k(1-p)^{n-k}$
- 連續型：正态分布 $f(x)=frac{1}{sigmasqrt{2pi}}e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}$
極限定理：如大數定律（大量試驗趨近理論概率）和中心極限定理（獨立變量分布趨近正态）

通過數據分析揭示現象規律，主要包含：

描述統計：
- 集中趨勢：均值$bar{x}=frac{1}{n}sum x_i$
- 離散程度：方差$s=frac{1}{n-1}sum (x_i-bar{x})$
推斷統計：
- 參數估計（點估計/區間估計）
- 假設檢驗（如t檢驗、卡方檢驗）
- 回歸分析（建立變量間關系模型）

金融風險評估、醫學臨床試驗、機器學習算法（如樸素貝葉斯分類）、質量控制等均依賴概率統計方法。

如需更專業的學科框架或公式推導，建議查閱《概率論與數理統計》教材或相關學術資源。