概率分布英文解釋翻譯、概率分布的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 probability distribution
【經】 probability distribution

分詞翻譯：

概的英語翻譯：

approximate; deportment; general

率的英語翻譯：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

專業解析

概率分布（Probability Distribution）是概率論與統計學中的核心概念，指通過數學函數描述隨機變量所有可能取值及其對應概率的規律性呈現。從漢英詞典角度，其英文對應術語為"Probability Distribution"，強調對隨機現象結果的系統性量化表達。

定義與數學表示

概率分布包含兩個基本要素：

樣本空間：隨機變量$X$所有可能取值的集合
概率測度：滿足$sum P(X=xi) = 1$（離散型）或$int{-infty}^{infty} f(x)dx = 1$（連續型）

離散型常用概率質量函數（PMF），連續型則用概率密度函數（PDF）描述，累積分布函數（CDF）$F(x) = P(X leq x)$為兩者通用表達形式。

主要分類

離散分布：伯努利分布、二項分布、泊松分布
連續分布：正态分布（鐘形曲線）、指數分布、t分布
多元分布：協方差矩陣描述的多維聯合分布

典型應用

保險精算：通過泊松分布預測理賠概率（參考：美國精算師協會研究）
質量管控：6σ理論基于正态分布（來源：NIST手冊）
機器學習：樸素貝葉斯分類器依賴先驗分布（引自：MIT AI課程材料）

權威參考文獻：

茆詩松《概率論與數理統計教程》高等教育出版社
Khan Academy概率課程Probability distributions | Statistics
Wolfram MathWorld詞條Probability Distribution

網絡擴展解釋

概率分布是統計學和概率論中的核心概念，用于描述隨機變量所有可能取值及其對應概率的數學表達。它揭示了事件發生的規律性，是數據分析、機器學習、風險評估等領域的基礎工具。以下從定義、分類和典型示例三個方面展開說明：

一、核心定義

概率分布通過數學函數（如概率質量函數PMF、概率密度函數PDF）描述：

離散型變量：每個可能取值有明确的概率（如抛硬币結果）
連續型變量：概率通過區間積分計算（如測量誤差的分布）

二、主要分類

離散概率分布
- 特點：有限或可數無限個取值
- 常見類型：
  - 二項分布（如10次抛硬币出現正面的次數）
  - 泊松分布（如單位時間接到的電話次數）
  - 幾何分布（首次成功所需的試驗次數）
連續概率分布
- 特點：取值充滿某個區間
- 典型代表：
  - 正态分布（自然界多數現象的分布，如人類身高） $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$
  - 指數分布（無記憶性，如設備故障間隔時間）
  - 均勻分布（如理想化隨機數生成）

三、關鍵特征量

所有概率分布都可通過以下參數刻畫：

期望值（均值）：分布的中心位置
方差：數據離散程度的度量
偏度：分布對稱性的表征
峰度：分布尖銳程度的指标

應用示例

金融領域：用對數正态分布建模股票價格
質量控制：通過正态分布設定産品規格限
保險精算：利用泊松分布預測理賠次數

理解概率分布的特性，能幫助我們在面對不确定性時建立量化分析框架。實際應用中需根據數據類型（離散/連續）和問題背景（如是否要求無記憶性）選擇合適的分布模型。