概率分布英文解释翻译、概率分布的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 probability distribution
【经】 probability distribution

分词翻译：

概的英语翻译：

approximate; deportment; general

率的英语翻译：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【医】 rate
【经】 rater.

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

网络扩展解释

概率分布是统计学和概率论中的核心概念，用于描述随机变量所有可能取值及其对应概率的数学表达。它揭示了事件发生的规律性，是数据分析、机器学习、风险评估等领域的基础工具。以下从定义、分类和典型示例三个方面展开说明：

一、核心定义

概率分布通过数学函数（如概率质量函数PMF、概率密度函数PDF）描述：

离散型变量：每个可能取值有明确的概率（如抛硬币结果）
连续型变量：概率通过区间积分计算（如测量误差的分布）

二、主要分类

离散概率分布
- 特点：有限或可数无限个取值
- 常见类型：
  - 二项分布（如10次抛硬币出现正面的次数）
  - 泊松分布（如单位时间接到的电话次数）
  - 几何分布（首次成功所需的试验次数）
连续概率分布
- 特点：取值充满某个区间
- 典型代表：
  - 正态分布（自然界多数现象的分布，如人类身高） $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$
  - 指数分布（无记忆性，如设备故障间隔时间）
  - 均匀分布（如理想化随机数生成）

三、关键特征量

所有概率分布都可通过以下参数刻画：

期望值（均值）：分布的中心位置
方差：数据离散程度的度量
偏度：分布对称性的表征
峰度：分布尖锐程度的指标

应用示例

金融领域：用对数正态分布建模股票价格
质量控制：通过正态分布设定产品规格限
保险精算：利用泊松分布预测理赔次数

理解概率分布的特性，能帮助我们在面对不确定性时建立量化分析框架。实际应用中需根据数据类型（离散/连续）和问题背景（如是否要求无记忆性）选择合适的分布模型。

网络扩展解释二

概率分布

概率分布(Pǔ tàn fēn bù)是指在一组随机事件中，不同的结果出现的概率及其对应的概率值。这是概率论中的一个重要概念。

翻译 & 读音

“概率分布”翻译为Probability distribution，音标为/prəˌbæbələti dɪstrɪˈbjuʃən/。

用法

概率分布可以用来描述某个随机变量在不同取值下出现的概率。

例句

正态分布是一种常见的概率分布，它在自然界和社会现象中均有应用。
当我们需要分析某一事件的概率分布时，需要绘制对应的概率密度函数。

近义词

概率密度函数 (Probability density function)：描述连续型概率分布的函数。
离散型概率分布 (Discrete probability distribution)：描述离散型随机变量在各取值下的概率。

反义词

确定性分布 (Deterministic distribution)：指在一定条件下只有一种结果可能发生的分布类型。

常用度

“概率分布”是概率论中的基本概念之一，因此在相关领域中使用非常广泛。