分區數據庫英文解釋翻譯、分區數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 partitioned data base

分詞翻譯：

分區的英語翻譯：

subarea
【計】 partition; partitioning; sectoring; space-sharing

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

專業解析

分區數據庫的詳細解釋（漢英詞典視角）

1. 核心定義 (Core Definition)

分區數據庫 (fēn qū shù jù kù)，對應的标準英文術語為Partitioned Database。

指一種數據庫管理系統架構，其中大型數據庫被邏輯或物理分割 (logically or physically divided) 成多個較小的、更易管理的部分，稱為分區 (Partitions)。每個分區可以獨立存儲、處理和維護，但整體上仍屬于同一個數據庫系統。其核心目标是通過數據分布 (data distribution) 提升性能、可管理性和可擴展性。

2. 術語解析 (Term Analysis)

分區 (Partitioning)：動詞/名詞，指将整體分割的操作或結果。在數據庫語境下，特指根據特定規則（如範圍、列表、哈希）将數據行分配到不同子集的過程。英文對應Partitioning。
數據庫 (Database)：名詞，指結構化數據的集合。英文對應Database。
分區數據庫 (Partitioned Database)：名詞短語，指應用了分區技術的數據庫整體。英文對應Partitioned Database。

3. 工作原理與技術要點 (Working Principle & Key Aspects)

分區數據庫通過将數據分布在多個存儲單元（可能是同一服務器的不同磁盤、不同服務器或不同物理位置）來實現優化：

性能提升 (Performance Enhancement)：查詢可以僅訪問相關分區而非整個表，減少I/O操作，加快查詢速度。對于大規模數據分析尤其有效。
可管理性 (Manageability)：備份、恢複、索引維護等操作可以按分區進行，降低單次操作負擔和時間窗口要求。
可擴展性 (Scalability)：通過增加分區或服務器節點（在分布式分區數據庫場景下），系統可以更容易地橫向擴展以處理更大數據量和更高并發。
高可用性 (High Availability)：單個分區故障不一定導緻整個數據庫不可用，其他分區仍可提供服務。
負載均衡 (Load Balancing)：讀寫操作可以分散到不同分區，避免單點瓶頸。

4. 典型應用場景 (Typical Use Cases)

處理海量數據（如數據倉庫、大數據分析平台）。
需要高性能線上事務處理（OLTP）系統。
地理分布式應用（數據按地理位置分區）。
需要按時間範圍管理曆史數據的系統（如按年/月分區）。

5. 權威參考 (Authoritative References)

IBM Documentation: IBM Db2 數據庫對表分區有詳細闡述，解釋了其概念、類型和優勢。詳見 IBM Knowledge Center 相關章節。
Oracle Documentation: Oracle Database 的分區特性（Partitioning）是業界标杆，其文檔提供了深入的原理、語法和最佳實踐指南。詳見 Oracle Database Administrator’s Guide。
Microsoft SQL Server Documentation: SQL Server 提供表分區和索引分區功能，官方文檔詳細說明了實現方式和應用場景。詳見 SQL Server Technical Documentation。
MySQL Documentation: MySQL 支持多種分區類型（如 RANGE, LIST, HASH, KEY），官方手冊是理解其實現的重要參考。詳見 MySQL Reference Manual。
學術文獻: 數據庫系統領域的經典教材（如 Ramakrishnan & Gehrke 的 Database Management Systems）通常包含對數據分區技術的理論基礎講解。

網絡擴展解釋

分區數據庫是指将數據庫中的數據按照特定規則劃分為多個邏輯或物理獨立區域的數據庫架構設計，旨在提升性能、管理效率和可擴展性。以下是核心概念的詳細解釋：

一、基本定義

分區數據庫通過将大型數據集劃分為更小、更易管理的單元（稱為分區），每個分區可獨立存儲和操作。其本質是物理層面的數據組織技術，邏輯上仍保持為單一整體表，但物理存儲分布在多個磁盤或服務器上。

二、主要分區類型

水平分區
- 原理：按行分割數據，将不同行分配到不同分區。例如按年份劃分訂單表，2023年數據存儲在第1分區，2024年存儲在第2分區。
- 特點：每個分區包含完整列結構，適合數據量龐大且需要按時間/範圍查詢的場景。
垂直分區
- 原理：按列分割數據，将低頻訪問的大字段（如BLOB、TEXT）與高頻字段分開存儲。例如用戶表中，基本信息與個人簡介分别存儲。
- 特點：減少單次查詢的數據量，提升I/O效率，適用于寬表優化。

三、核心優勢

性能提升
- 通過減少全表掃描範圍（如僅查詢特定時間分區），可縮短查詢響應時間。
- 支持并行處理跨分區查詢，提高吞吐量。
維護便捷性
- 可直接删除或歸檔過期分區（如删除曆史日志分區），無需逐條操作。
擴展性增強
- 數據分布到多磁盤或服務器後，可通過增加存儲節點實現線性擴展。

四、典型應用場景

時序數據管理：如按日/月分區的日志系統，支持快速按時間範圍檢索。
高并發讀寫：電商訂單表按用戶ID哈希分區，分散負載壓力。
冷熱數據分離：将低頻訪問的曆史數據單獨存儲，降低主庫壓力。

五、與分表、分庫的區别

維度	分區	分表	分庫
邏輯層面	仍為單表	拆分為多表（需應用層路由）	數據分布到不同數據庫
物理存儲	同一數據庫内不同磁盤/文件	同一數據庫内獨立存儲	跨服務器存儲
維護複雜度	低（自動路由）	高（需手動處理關聯查詢）	極高（需分布式事務）

如需進一步了解具體數據庫（如MySQL、Oracle）的分區實現方式，可參考中的SQL優化案例。