分区数据库英文解释翻译、分区数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 partitioned data base

分词翻译：

分区的英语翻译：

subarea
【计】 partition; partitioning; sectoring; space-sharing

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

专业解析

分区数据库的详细解释（汉英词典视角）

1. 核心定义 (Core Definition)

分区数据库 (fēn qū shù jù kù)，对应的标准英文术语为Partitioned Database。

指一种数据库管理系统架构，其中大型数据库被逻辑或物理分割 (logically or physically divided) 成多个较小的、更易管理的部分，称为分区 (Partitions)。每个分区可以独立存储、处理和维护，但整体上仍属于同一个数据库系统。其核心目标是通过数据分布 (data distribution) 提升性能、可管理性和可扩展性。

2. 术语解析 (Term Analysis)

分区 (Partitioning)：动词/名词，指将整体分割的操作或结果。在数据库语境下，特指根据特定规则（如范围、列表、哈希）将数据行分配到不同子集的过程。英文对应Partitioning。
数据库 (Database)：名词，指结构化数据的集合。英文对应Database。
分区数据库 (Partitioned Database)：名词短语，指应用了分区技术的数据库整体。英文对应Partitioned Database。

3. 工作原理与技术要点 (Working Principle & Key Aspects)

分区数据库通过将数据分布在多个存储单元（可能是同一服务器的不同磁盘、不同服务器或不同物理位置）来实现优化：

性能提升 (Performance Enhancement)：查询可以仅访问相关分区而非整个表，减少I/O操作，加快查询速度。对于大规模数据分析尤其有效。
可管理性 (Manageability)：备份、恢复、索引维护等操作可以按分区进行，降低单次操作负担和时间窗口要求。
可扩展性 (Scalability)：通过增加分区或服务器节点（在分布式分区数据库场景下），系统可以更容易地横向扩展以处理更大数据量和更高并发。
高可用性 (High Availability)：单个分区故障不一定导致整个数据库不可用，其他分区仍可提供服务。
负载均衡 (Load Balancing)：读写操作可以分散到不同分区，避免单点瓶颈。

4. 典型应用场景 (Typical Use Cases)

处理海量数据（如数据仓库、大数据分析平台）。
需要高性能在线事务处理（OLTP）系统。
地理分布式应用（数据按地理位置分区）。
需要按时间范围管理历史数据的系统（如按年/月分区）。

5. 权威参考 (Authoritative References)

IBM Documentation: IBM Db2 数据库对表分区有详细阐述，解释了其概念、类型和优势。详见 IBM Knowledge Center 相关章节。
Oracle Documentation: Oracle Database 的分区特性（Partitioning）是业界标杆，其文档提供了深入的原理、语法和最佳实践指南。详见 Oracle Database Administrator’s Guide。
Microsoft SQL Server Documentation: SQL Server 提供表分区和索引分区功能，官方文档详细说明了实现方式和应用场景。详见 SQL Server Technical Documentation。
MySQL Documentation: MySQL 支持多种分区类型（如 RANGE, LIST, HASH, KEY），官方手册是理解其实现的重要参考。详见 MySQL Reference Manual。
学术文献: 数据库系统领域的经典教材（如 Ramakrishnan & Gehrke 的 Database Management Systems）通常包含对数据分区技术的理论基础讲解。

网络扩展解释

分区数据库是指将数据库中的数据按照特定规则划分为多个逻辑或物理独立区域的数据库架构设计，旨在提升性能、管理效率和可扩展性。以下是核心概念的详细解释：

一、基本定义

分区数据库通过将大型数据集划分为更小、更易管理的单元（称为分区），每个分区可独立存储和操作。其本质是物理层面的数据组织技术，逻辑上仍保持为单一整体表，但物理存储分布在多个磁盘或服务器上。

二、主要分区类型

水平分区
- 原理：按行分割数据，将不同行分配到不同分区。例如按年份划分订单表，2023年数据存储在第1分区，2024年存储在第2分区。
- 特点：每个分区包含完整列结构，适合数据量庞大且需要按时间/范围查询的场景。
垂直分区
- 原理：按列分割数据，将低频访问的大字段（如BLOB、TEXT）与高频字段分开存储。例如用户表中，基本信息与个人简介分别存储。
- 特点：减少单次查询的数据量，提升I/O效率，适用于宽表优化。

三、核心优势

性能提升
- 通过减少全表扫描范围（如仅查询特定时间分区），可缩短查询响应时间。
- 支持并行处理跨分区查询，提高吞吐量。
维护便捷性
- 可直接删除或归档过期分区（如删除历史日志分区），无需逐条操作。
扩展性增强
- 数据分布到多磁盘或服务器后，可通过增加存储节点实现线性扩展。

四、典型应用场景

时序数据管理：如按日/月分区的日志系统，支持快速按时间范围检索。
高并发读写：电商订单表按用户ID哈希分区，分散负载压力。
冷热数据分离：将低频访问的历史数据单独存储，降低主库压力。

五、与分表、分库的区别

维度	分区	分表	分库
逻辑层面	仍为单表	拆分为多表（需应用层路由）	数据分布到不同数据库
物理存储	同一数据库内不同磁盘/文件	同一数据库内独立存储	跨服务器存储
维护复杂度	低（自动路由）	高（需手动处理关联查询）	极高（需分布式事务）

如需进一步了解具体数据库（如MySQL、Oracle）的分区实现方式，可参考中的SQL优化案例。