
【計】 sort processing program
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort
【計】 manipulation program; processing program
分類處理程式在漢英詞典視角下指用于對信息、數據或物品進行系統性識别、區分和歸類的計算機程式或操作流程。其核心在于依據預設規則或算法,将輸入内容分配到特定類别中,實現高效管理或後續處理。以下從三個維度解析:
中文釋義
指通過算法或邏輯規則,自動識别輸入數據的特征并将其劃分到預定義類别的軟件模塊或系統流程。常見于數據處理、垃圾回收、文檔管理等領域。
來源:全國科學技術名詞審定委員會(術語線上)
英文對應術語
來源:IEEE标準術語庫(IEEE Xplore)
在計算機科學中,分類處理程式常以以下形式存在:
# 基于機器學習的文本分類僞代碼示例
from sklearn.classifier import NaiveBayes
classifier = NaiveBayes.train(training_data)# 訓練分類模型
category = classifier.predict(input_data) # 執行分類處理
該流程展示了從數據訓練到分類決策的完整程式邏輯
權威參考來源:
“分類處理程式”通常指基于特定規則或算法對數據、物品等進行分類處理的軟件或系統。根據應用場景不同,其含義可分為以下兩類:
功能定義
通過編程(如Python/Java)結合AI技術(圖像識别、機器學習),實現對垃圾種類的自動識别與分類。例如:輸入垃圾圖片後,程式可判斷其屬于“可回收物”“有害垃圾”等類别。
技術實現
核心作用
對海量數據進行篩選與清理,例如:識别冗餘數據、歸檔曆史記錄、釋放存儲空間。常見于企業數據庫管理或個人信息整理場景。
典型應用
補充說明:兩類程式的共性在于均依賴“特征提取→規則匹配→分類輸出”的處理邏輯。若需了解具體技術實現細節,可參考編程學習網或數據分析工具文檔中的案例(來源:、、)。
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