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附加删除表英文解釋翻譯、附加删除表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 add-delete list

分詞翻譯:

附加的英語翻譯:

add; annex; append; attach; subjoin; tack
【計】 ADDIT; appended; attach; attachment
【化】 addition
【醫】 adjunction; supervene; supervention
【經】 attach; superimposed

删除表的英語翻譯:

【計】 delete list; deletion list

專業解析

在漢英詞典及數據庫管理領域,“附加删除表”(Append-Delete Table)是一種用于高效記錄數據變更操作的機制。其核心原理是通過成對記錄“附加”(新增)和“删除”(移除)操作來實現數據的增量更新與曆史追蹤,而非直接修改原始數據。以下是詳細解釋:

一、術語定義與核心機制

  1. 附加(Append)

    指在表中新增一條記錄,表示數據的插入或狀态的更新。例如,當某條信息被創建或修改時,系統會追加一條新記錄,而非覆蓋舊數據。英文對應術語為 AppendInsert

  2. 删除(Delete)

    指在表中标記一條記錄的失效,表示該數據被移除或無效化。删除操作通常通過添加一條帶有删除标記的記錄實現,而非物理删除數據。英文對應術語為 DeleteLogical Delete

  3. 表(Table)

    指存儲這些操作的結構化數據集,通常包含時間戳、操作類型、數據内容等字段。英文對應術語為 TableLog

二、工作流程與優勢

三、典型應用場景

  1. 數據庫事務日志

    如MySQL的Binlog或PostgreSQL的WAL(Write-Ahead Logging),通過記錄附加/删除操作确保事務的原子性與持久性。

    來源:數據庫管理系統文檔(例:MySQL 8.0 Reference Manual, Chapter 2 "Binlog")

  2. 分布式系統狀态同步

    在CRDT(Conflict-Free Replicated Data Type)等分布式數據結構中,附加删除表用于解決多節點數據沖突。

    來源:ACM論文《A comprehensive study of Convergent and Commutative Replicated Data Types》

  3. 版本控制系統

    Git等工具通過類似機制(如添加新文件快照+标記舊文件删除)管理文件變更曆史。

    來源:Git官方文檔《Git Internals》

四、相關技術對比

機制 附加删除表 直接覆蓋更新
曆史追溯 完整保留所有版本 僅保留最新狀态
寫入性能 追加寫入快,避免鎖競争 需加鎖修改原數據
存儲開銷 較高(存儲多版本) 較低(僅存最新數據)
典型應用 審計系統、分布式數據庫 實時交易處理系統

權威參考資料

  1. 數據庫事務管理:

    Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2008). Database Systems: The Complete Book. Pearson.

    (鍊接:https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Garcia-Molina-Database-Systems-2nd-Edition/PGM334095.html

  2. 分布式系統設計:

    Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2017). Distributed Systems: Principles and Paradigms. Maarten van Steen.

    (鍊接:https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds3/

  3. 數據結構理論:

    Shapiro, M., et al. (2011). Conflict-Free Replicated Data Types. INRIA Research Report.

    (鍊接:https://hal.inria.fr/inria-00555588/document

網絡擴展解釋

在數據庫中,“删除表”通常涉及三種主要操作:DROPTRUNCATEDELETE。以下是它們的詳細解釋和區别:


1.DROP TABLE


2.TRUNCATE TABLE


3.DELETE FROM


三者的核心區别

操作 删除内容 釋放空間 可恢複性 效率 是否保留表結構
DROP 表結構+數據 ✔️ 最高
TRUNCATE 數據 ✔️ ✔️
DELETE 數據(可篩選) ✔️ 較低 ✔️

建議:根據需求選擇操作。若需徹底删除表,用DROP;若需快速清空數據,用TRUNCATE;若需條件删除,用DELETE

分類

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