附加删除表英文解释翻译、附加删除表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 add-delete list

分词翻译：

附加的英语翻译：

add; annex; append; attach; subjoin; tack
【计】 ADDIT; appended; attach; attachment
【化】 addition
【医】 adjunction; supervene; supervention
【经】 attach; superimposed

删除表的英语翻译：

【计】 delete list; deletion list

专业解析

在汉英词典及数据库管理领域，“附加删除表”（Append-Delete Table）是一种用于高效记录数据变更操作的机制。其核心原理是通过成对记录“附加”（新增）和“删除”（移除）操作来实现数据的增量更新与历史追踪，而非直接修改原始数据。以下是详细解释：

一、术语定义与核心机制

附加（Append）
指在表中新增一条记录，表示数据的插入或状态的更新。例如，当某条信息被创建或修改时，系统会追加一条新记录，而非覆盖旧数据。英文对应术语为 Append 或 Insert。
删除（Delete）
指在表中标记一条记录的失效，表示该数据被移除或无效化。删除操作通常通过添加一条带有删除标记的记录实现，而非物理删除数据。英文对应术语为 Delete 或 Logical Delete。
表（Table）
指存储这些操作的结构化数据集，通常包含时间戳、操作类型、数据内容等字段。英文对应术语为 Table 或 Log。

二、工作流程与优势

数据更新流程：

当数据需要修改时，系统会先在表中追加一条新记录（附加操作），再为旧记录添加一条删除标记（删除操作）。例如：

| 时间戳 | 操作 | 数据ID | 内容 |

|--------|--------|--------|------------|

| T1 | 附加 | ID001| 内容A|

| T2 | 删除 | ID001| （标记） |

| T2 | 附加 | ID002| 更新后内容 |

核心优势：
- 历史追溯：完整保留数据变更轨迹，便于审计或回滚。
- 并发控制：避免写入冲突，适合高并发场景。
- 恢复能力：通过重放操作日志可恢复数据状态。

三、典型应用场景

数据库事务日志
如MySQL的Binlog或PostgreSQL的WAL（Write-Ahead Logging），通过记录附加/删除操作确保事务的原子性与持久性。

来源：数据库管理系统文档（例：MySQL 8.0 Reference Manual, Chapter 2 "Binlog"）。
分布式系统状态同步
在CRDT（Conflict-Free Replicated Data Type）等分布式数据结构中，附加删除表用于解决多节点数据冲突。

来源：ACM论文《A comprehensive study of Convergent and Commutative Replicated Data Types》。
版本控制系统
Git等工具通过类似机制（如添加新文件快照+标记旧文件删除）管理文件变更历史。

来源：Git官方文档《Git Internals》。

四、相关技术对比

机制	附加删除表	直接覆盖更新
历史追溯	完整保留所有版本	仅保留最新状态
写入性能	追加写入快，避免锁竞争	需加锁修改原数据
存储开销	较高（存储多版本）	较低（仅存最新数据）
典型应用	审计系统、分布式数据库	实时交易处理系统

权威参考资料

数据库事务管理：
Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2008). Database Systems: The Complete Book. Pearson.

（链接：https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Garcia-Molina-Database-Systems-2nd-Edition/PGM334095.html）
分布式系统设计：
Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2017). Distributed Systems: Principles and Paradigms. Maarten van Steen.

（链接：https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds3/）
数据结构理论：
Shapiro, M., et al. (2011). Conflict-Free Replicated Data Types. INRIA Research Report.

（链接：https://hal.inria.fr/inria-00555588/document）

网络扩展解释

在数据库中，“删除表”通常涉及三种主要操作：DROP、TRUNCATE 和 DELETE。以下是它们的详细解释和区别：

1.DROP TABLE

作用：完全删除表的结构、数据以及相关索引、权限等定义，并释放存储空间。
特点：
- 执行后表将不存在，需重新创建表结构才能再次使用。
- 属于不可逆操作，删除后无法通过事务回滚恢复。
适用场景：需要彻底移除表且不再使用时（如清理废弃表）。

2.TRUNCATE TABLE

作用：仅删除表中的所有数据，但保留表结构、索引等定义，并释放存储空间。
特点：
- 执行后表仍存在，可直接插入新数据，且自增字段（如ID）会从头开始计数。
- 效率高于DELETE，因为不记录逐行删除操作。
适用场景：快速清空表数据且无需条件筛选时（如重置测试数据）。

3.DELETE FROM

作用：按条件删除表中的部分或全部数据，保留表结构和存储空间。
特点：
- 可指定WHERE子句删除特定行（如DELETE FROM table WHERE id=5）。
- 删除后自增字段不会重置，新数据ID会继续递增。
- 操作会记录日志，支持事务回滚恢复数据。
适用场景：需要条件删除或保留表结构时（如删除某用户记录）。

三者的核心区别

操作	删除内容	释放空间	可恢复性	效率	是否保留表结构
DROP	表结构+数据	✔️	❌	最高	❌
TRUNCATE	数据	✔️	❌	高	✔️
DELETE	数据（可筛选）	❌	✔️	较低	✔️

建议：根据需求选择操作。若需彻底删除表，用DROP；若需快速清空数据，用TRUNCATE；若需条件删除，用DELETE。