分布式数据系统英文解释翻译、分布式数据系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed data system

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

分布式数据系统（Distributed Data System）是一种将数据存储和处理分散在多个物理节点上的计算架构。其核心特征包括数据分片（Data Sharding）、冗余备份（Replication）和一致性协议（Consistency Protocol），旨在实现高可用性（High Availability）、横向扩展性（Scalability）和容错能力（Fault Tolerance）。

从技术实现看，此类系统通常基于CAP定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance），需在一致性、可用性和分区容忍性之间权衡。例如，Apache Cassandra采用最终一致性模型，而Google Spanner通过原子钟技术实现强一致性。常见技术组件包括分布式数据库（如MongoDB）、消息队列（如Kafka）和协调服务（如ZooKeeper）。

在应用场景中，分布式数据系统支撑着金融交易系统、物联网数据处理和社交媒体平台等大规模实时服务。根据ACM的实证研究，这类系统通过并行计算可将吞吐量提升至集中式架构的10倍以上。当前技术挑战主要集中于跨地域延迟优化和动态负载均衡领域。

网络扩展解释

分布式数据系统（Distributed Data System）是指通过计算机网络连接多个物理节点，将数据存储和处理分布在不同的地理位置或计算机上，但对外表现为统一逻辑整体的系统。以下是其核心要点：

一、核心定义与本质

逻辑统一性
用户无需感知数据的物理分布，系统通过分布式算法（如一致性协议、数据分片）对外提供单一入口的操作体验。
物理分散性
数据实际存储在不同计算机节点中，通过网络通信实现协作。例如，Redis集群将数据分片存储在不同节点上，Zookeeper集群通过多节点维护全局配置。

二、关键特征

分布透明性
用户和应用程序以统一方式访问数据，系统自动处理节点间通信和协调，如查询优化、故障转移。
高可靠性与可用性
通过数据冗余（同一数据多副本存储）和容错机制（如心跳检测、自动恢复），即使部分节点故障，系统仍可正常运行。
可扩展性
支持通过横向增加节点提升处理能力，例如Kafka通过添加Broker节点实现吞吐量线性增长。

三、与集中式系统的对比

对比维度	集中式系统	分布式数据系统
数据存储	单一节点存储	多节点分散存储
冗余设计	尽量避免冗余	主动引入冗余以提升可靠性
性能瓶颈	单机性能受限	通过分布式并行处理突破瓶颈
扩展方式	垂直扩展（升级硬件）	水平扩展（增加节点）

四、典型应用场景

跨地域数据同步：如全球电商平台的库存管理系统。
大数据处理：Hadoop通过分布式存储（HDFS）和计算（MapReduce）处理海量数据。
高并发服务：分布式数据库（如TiDB）支撑秒级高并发交易。

如需更完整的技术规格或实现细节，可参考来源：（分布式数据库系统）、（分布式数据系统定义）、（核心挑战与解决方案）。