
【機】 dissymmetry codfficient
【計】 unsymmetry
coefficient; modulus; quotiety
【計】 coefficient
【化】 coefficient
【醫】 coefficient; quotient
【經】 coefficient; parameter; quotient
非對稱系數(Asymmetry Coefficient)是統計學中用于量化概率分布或數據集偏斜程度的指标,其核心功能是判斷數據偏離對稱分布的方向與強度。該概念與"偏度"(skewness)存在高度關聯性,在機械振動分析、通信信號處理、金融風險管理等領域均有應用。
從數學定義角度,非對稱系數$gamma_1$的計算公式可表示為: $$ gamma_1 = frac{mu_3}{sigma} $$ 其中$mu_3$為三階中心矩,$sigma$為标準差。該公式最早由英國統計學家Karl Pearson在1895年提出,現已成為描述分布形态的基礎性參數(來源:Encyclopedia of Statistical Sciences)。
在工程領域,非對稱系數被用于軸承故障診斷。當滾動軸承出現局部損傷時,振動信號的偏态特征會顯著增大。根據清華大學機械工程系的研究報告,健康軸承的非對稱系數通常小于0.5,而存在剝落故障時該值可超過1.2(來源:ASME Journal of Vibration and Acoustics)。
金融風險管理中,該系數可揭示收益率分布的非對稱風險。正态分布的偏度為零,而實證數據顯示股票市場收益率普遍呈現左偏特征。諾貝爾經濟學獎得主Eugene Fama的研究指出,這種非對稱性會導緻傳統風險模型低估極端損失概率(來源:Journal of Financial Economics)。
非對稱系數是描述系統或分布不對稱程度的量化指标,常見于統計學、機械工程、化學等多個領域。以下是綜合解釋:
基本定義
非對稱系數(英語:dissymmetry coefficient)用于衡量數據分布或物理系統偏離對稱狀态的程度。在統計學中,類似概念為偏度系數(skewness),但兩者定義可能因學科差異而不同。
應用領域
數學表達式(示例)
對于概率分布的非對稱性,常用偏度公式表示:
$$
gamma = frac{E[(X-mu)]}{sigma}
$$
其中$mu$為均值,$sigma$為标準差,$E$為期望值。
補充說明
該術語在學術文獻中有更專業的細分定義,建議通過知網等學術平台獲取領域特異性解釋。
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