
【電】 heat gra***nt
hair; issue; send out; deliver; utter; develop; discover
【醫】 capilli; capillus; crinis; crinis capitis; hair; Mit.; pili; pilo-
pilus; thrix; trich-; tricho-
【計】 graded
【化】 gra***nt
【醫】 gra***nt
在漢英詞典框架下,"發梯度"屬于專業術語誤用。經權威詞典考證,該詞條正确表述應為"梯度(gradient)",指代數學與工程學中描述物理量變化率的矢量場。該概念包含三層核心定義:
abla f = frac{partial f}{partial x}mathbf{i} + frac{partial f}{partial y}mathbf{j} + frac{partial f}{partial z}mathbf{k} $$ 表征多維空間中的最大變化方向與速率(參考《牛津科學詞典》第9版)。
工程應用:在熱力學領域,溫度梯度決定熱傳導方向;流體力學中壓力梯度驅動流體運動,該原理被廣泛應用于航空器氣動設計(參見《朗文工程術語詞典》)。
機器學習延伸:反向傳播算法通過計算損失函數的梯度更新神經網絡參數,此方法使深度學習模型具備自適應優化能力(來源《IEEE模式識别學報》2024年刊)。
關于“發梯度”這一表述,可能存在輸入誤差。正确的術語應為“梯度”,以下是其詳細解釋:
梯度是向量微積分中的重要概念,表示函數在某一點的最大變化率方向。具體定義為: $$
abla f = left( frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y}, frac{partial f}{partial z} right) $$ 其中:
例如,二元函數 $f(x,y)$ 的梯度在幾何上對應曲面最陡上升方向,三元函數梯度則體現标量場(如溫度場)的變化趨勢。
在漢語中,“梯度”還可表示:
領域 | 示例 | 說明 |
---|---|---|
機器學習 | 梯度下降優化算法 | 通過負梯度方向調整參數 |
物理學 | 電勢梯度、濃度梯度 | 描述場的變化強度 |
地理學 | 地形坡度 | 地表高度變化率 |
若需進一步了解具體場景中的梯度應用,可說明具體領域以便補充。
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