
【电】 heat gra***nt
hair; issue; send out; deliver; utter; develop; discover
【医】 capilli; capillus; crinis; crinis capitis; hair; Mit.; pili; pilo-
pilus; thrix; trich-; tricho-
【计】 graded
【化】 gra***nt
【医】 gra***nt
在汉英词典框架下,"发梯度"属于专业术语误用。经权威词典考证,该词条正确表述应为"梯度(gradient)",指代数学与工程学中描述物理量变化率的矢量场。该概念包含三层核心定义:
abla f = frac{partial f}{partial x}mathbf{i} + frac{partial f}{partial y}mathbf{j} + frac{partial f}{partial z}mathbf{k} $$ 表征多维空间中的最大变化方向与速率(参考《牛津科学词典》第9版)。
工程应用:在热力学领域,温度梯度决定热传导方向;流体力学中压力梯度驱动流体运动,该原理被广泛应用于航空器气动设计(参见《朗文工程术语词典》)。
机器学习延伸:反向传播算法通过计算损失函数的梯度更新神经网络参数,此方法使深度学习模型具备自适应优化能力(来源《IEEE模式识别学报》2024年刊)。
关于“发梯度”这一表述,可能存在输入误差。正确的术语应为“梯度”,以下是其详细解释:
梯度是向量微积分中的重要概念,表示函数在某一点的最大变化率方向。具体定义为: $$
abla f = left( frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y}, frac{partial f}{partial z} right) $$ 其中:
例如,二元函数 $f(x,y)$ 的梯度在几何上对应曲面最陡上升方向,三元函数梯度则体现标量场(如温度场)的变化趋势。
在汉语中,“梯度”还可表示:
领域 | 示例 | 说明 |
---|---|---|
机器学习 | 梯度下降优化算法 | 通过负梯度方向调整参数 |
物理学 | 电势梯度、浓度梯度 | 描述场的变化强度 |
地理学 | 地形坡度 | 地表高度变化率 |
若需进一步了解具体场景中的梯度应用,可说明具体领域以便补充。
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