
【計】 induced subgraph
【計】 export
【計】 subgraph; subpicture; subscheme
在漢英詞典與圖論的雙重視角下,"導出子圖"(Induced Subgraph)指從原圖中選取特定頂點集,并保留這些頂點之間所有原有邊所構成的子圖。其核心在于頂點集的選取直接決定了邊的保留關系,與普通子圖(可能僅包含部分邊)形成本質區别。以下是分維度解析:
設原圖 ( G = (V, E) )(( V ) 為頂點集,( E ) 為邊集),若選定頂點子集 ( S subseteq V ),則其導出子圖 ( G[S] ) 滿足:
即僅保留 ( S ) 中頂點在原圖中的所有直接連邊。例如,若原圖為完全圖 ( K_n ),則任意導出子圖仍是完全圖。
社交網絡中,導出子圖可刻畫緊密社群(如好友圈),其中成員間存在全連接關系。算法如Clique Percolation依賴導出子圖識别重疊社群 。
VLSI布局中,導出子圖模型化功能模塊的内部連接,确保信號完整性 。
蛋白質相互作用網絡(PPI)中,導出子圖可提取功能複合體(如酶複合物),揭示生物通路 。
中文術語 | 英文術語 | 關鍵差異 |
---|---|---|
導出子圖 | Induced Subgraph | 必須包含選定頂點間所有原邊 |
非導出子圖 | Subgraph (General) | 可僅含部分邊(不要求保留全部邊) |
生成子圖 | Spanning Subgraph | 保留原圖全部頂點,但邊可減少 |
(注:文獻鍊接因平台限制未提供,但可通過ISBN在學術數據庫如IEEE Xplore、SpringerLink驗證原文。)
導出子圖是圖論中的重要概念,指由原圖頂點子集及其所有關聯邊構成的子圖。以下是具體解析:
導出子圖(Induced Subgraph)是從原圖 ( G = (V, E) ) 中選擇一個頂點子集 ( V' subseteq V ),并包含所有兩端點均在 ( V' ) 中的邊 ( E' = { e in E mid e ) 的兩個頂點都屬于 ( V' } ) 所形成的子圖,記作 ( G[V'] ) 。
導出子圖常用于分析圖的局部結構,如社區檢測、子圖同構問題等,需保持原圖頂點間的連接關系。例如社交網絡中分析特定用戶群體的互動模式時,導出子圖能準确反映群體内部的實際聯繫。
如需進一步了解其他子圖類型(如生成子圖),可參考來源、4、5、6。
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