
【化】 one-tailed test
odd; single
【醫】 azygos; mon-; mono-; uni-
end; remnant; tail; trail
【化】 tail end
【醫】 cauda; caudae; tail
check up; examine; inspect; proof; prove
【計】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【醫】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【經】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify
單尾檢驗(One-Tailed Test)是統計學中假設檢驗的一種方法,用于檢測總體參數是否朝單一方向偏離原假設(如大于或小于某值)。其英文術語強調“單側性”(One-Tailed),與雙尾檢驗(Two-Tailed Test)形成對比。例如:
原假設 ( H_0: mu = mu_0 );備擇假設 ( H_1: mu > mu_0 )(右尾)或 ( H_1: mu < mu_0 )(左尾)。
拒絕域位置:
單尾檢驗的拒絕域位于抽樣分布的一端(左尾或右尾),而雙尾檢驗則分布在兩端。例如,檢驗新藥是否顯著提高療效時,使用右尾檢驗(( H_1: mu > mu_0 ))。
統計功效優勢:
在相同顯著性水平(如 ( alpha = 0.05 ))下,單尾檢驗的統計功效(檢出真實效應的能力)高于雙尾檢驗,因檢驗方向明确,臨界值更易達到。
適用條件:
以産品質量檢測為例:
( H_0: mu geq 1000 )(符合标準)
( H_1: mu < 1000 )(不符合,左尾檢驗)
權威參考來源:
單尾檢驗(單側檢驗)是統計學中假設檢驗的一種形式,用于判斷總體參數是否朝單一方向偏離原假設(如“大于”或“小于”)。以下是其核心要點:
特征 | 單尾檢驗 | 雙尾檢驗 |
---|---|---|
假設方向 | 有明确方向(> 或 <) | 無方向(≠) |
拒絕域 | 單側(左或右) | 雙側(左右對稱) |
統計效力 | 更高(α集中在單側) | 更低(α分到雙側) |
適用場景 | 有理論支持方向性預測 | 僅關注參數是否不同 |
假設檢驗某電池壽命是否超過100小時(原假設H₀: μ ≤ 100,備擇假設H₁: μ > 100):
單尾檢驗通過聚焦特定方向,提升了統計效力,但需嚴格遵循研究設計,避免誤用。
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