
【化】 survival curve
【醫】 survival
curve
【醫】 curve
【經】 curve
存活曲線(Survival Curve)是生存分析中的核心工具,用于描述特定群體隨時間推移的存活概率變化。在醫學、生物學、生态學等領域,它直觀展示研究對象從某個起點事件(如确診疾病、開始治療或出生)到發生特定終點事件(如死亡、複發或消失)的時間分布特征。以下從漢英詞典角度詳細解釋其含義與應用:
術語對照
常見類型
存活曲線通過生存函數 ( S(t) ) 量化:
$$
S(t) = P(T > t)
$$
其中 ( T ) 表示生存時間,( S(t) ) 代表個體存活超過時間 ( t ) 的概率。其估計常采用Kaplan-Meier法,尤其適用于含删失數據(如失訪患者)的研究。
醫學研究
來源:臨床試驗報告(NIH National Cancer Institute)
生态學與保護生物學
來源:生态學模型研究(Nature Ecology & Evolution)
醫學生存分析
Kleinbaum, D.G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Springer.
生态學應用
Gotelli, N.J. (2008). A Primer of Ecology. Sinauer Associates.
統計方法指南
National Center for Health Statistics. (2023). Survival Analysis in Public Health.
通過以上定義、原理與應用場景的整合,存活曲線作為量化生存風險的核心工具,其跨學科價值在實證研究與決策支持中持續凸顯。
存活曲線(Survivorship Curve)是生态學和醫學研究中用于描述生物群體存活率隨時間或年齡變化的統計圖形。以下是詳細解釋:
存活曲線最初由美國生物學家雷蒙·普爾于1928年提出,通過統計物種個體從幼體到老年階段的存活比率繪制而成。在醫學領域,它常用于評估患者或實驗動物在特定時間内的生存概率,以及不同治療方式對生存率的影響。
根據存活模式,存活曲線可分為以下三類:
Ⅰ型(凸型/A型)
Ⅱ型(直線型/B型)
Ⅲ型(凹型/C型)
在醫學試驗中,若兩種治療組的生存曲線分離明顯,說明療效差異顯著。例如,曲線下降越平緩,表示治療組患者生存期越長。
如需進一步了解具體案例或繪制方法,可參考、3、4的詳細說明。
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