
【化】 survival curve
【医】 survival
curve
【医】 curve
【经】 curve
存活曲线(Survival Curve)是生存分析中的核心工具,用于描述特定群体随时间推移的存活概率变化。在医学、生物学、生态学等领域,它直观展示研究对象从某个起点事件(如确诊疾病、开始治疗或出生)到发生特定终点事件(如死亡、复发或消失)的时间分布特征。以下从汉英词典角度详细解释其含义与应用:
术语对照
常见类型
存活曲线通过生存函数 ( S(t) ) 量化:
$$
S(t) = P(T > t)
$$
其中 ( T ) 表示生存时间,( S(t) ) 代表个体存活超过时间 ( t ) 的概率。其估计常采用Kaplan-Meier法,尤其适用于含删失数据(如失访患者)的研究。
医学研究
来源:临床试验报告(NIH National Cancer Institute)
生态学与保护生物学
来源:生态学模型研究(Nature Ecology & Evolution)
医学生存分析
Kleinbaum, D.G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Springer.
生态学应用
Gotelli, N.J. (2008). A Primer of Ecology. Sinauer Associates.
统计方法指南
National Center for Health Statistics. (2023). Survival Analysis in Public Health.
通过以上定义、原理与应用场景的整合,存活曲线作为量化生存风险的核心工具,其跨学科价值在实证研究与决策支持中持续凸显。
存活曲线(Survivorship Curve)是生态学和医学研究中用于描述生物群体存活率随时间或年龄变化的统计图形。以下是详细解释:
存活曲线最初由美国生物学家雷蒙·普尔于1928年提出,通过统计物种个体从幼体到老年阶段的存活比率绘制而成。在医学领域,它常用于评估患者或实验动物在特定时间内的生存概率,以及不同治疗方式对生存率的影响。
根据存活模式,存活曲线可分为以下三类:
Ⅰ型(凸型/A型)
Ⅱ型(直线型/B型)
Ⅲ型(凹型/C型)
在医学试验中,若两种治疗组的生存曲线分离明显,说明疗效差异显著。例如,曲线下降越平缓,表示治疗组患者生存期越长。
如需进一步了解具体案例或绘制方法,可参考、3、4的详细说明。
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