
【計】 initialization error
【計】 initialise; initialization; initialize
error
【計】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【醫】 error
【經】 error
初始化誤差(Initialization Error)是計算機科學與工程學中的專業術語,指系統或算法在初始階段因參數、變量或環境設置不準确而産生的偏差。這種誤差會隨着計算或操作的疊代過程累積,最終影響結果的精确度。以下是具體解析:
技術定義
在計算機編程和數學模型(如神經網絡)中,初始化誤差特指參數初始值偏離理論最優範圍的現象。例如,深度學習模型若采用全零初始化權重,可能導緻梯度消失問題。根據《計算機科學技術名詞》第三版,初始化是算法收斂的前提條件。
誤差來源
主要包含兩類:
影響維度
以控制系統為例,初始化誤差可能導緻: $$ Delta y = sum_{t=0}^{n} e^{kt} cdot epsilon_0 $$ 其中$epsilon_0$為初始誤差,$k$為系統增益系數。該公式顯示誤差隨時間呈指數級放大(來源:IEEE控制系統協會技術報告)。
典型應用場景
“初始化誤差”是一個結合了“初始化”和“誤差”的複合概念,通常用于描述在系統、算法或設備初始設置階段産生的偏差或錯誤。以下是具體解釋:
如需更專業的領域(如統計學或控制工程)中的具體案例,可進一步說明場景以便補充。
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